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文檔簡介
1、計(jì)算機(jī)漢語方言辨識是計(jì)算機(jī)自動(dòng)判別說話人所講漢語方言語音片段的方言屬性,并據(jù)此辨別說話人所屬地域的一項(xiàng)技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)在言語工程、公共安全、語言研究等眾多領(lǐng)域均具有十分重要的價(jià)值。這是一項(xiàng)跨學(xué)科的綜合研究,融合了語言學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、模式識別和語音信號處理等諸多學(xué)科的相關(guān)內(nèi)容。言語工程領(lǐng)域的漢語方言辨識研究主要基于言語產(chǎn)生模型,采用概率統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),在研究對象、方法及功能等方面都存在一定缺陷和問題?!盎谡Z言的
2、漢語方言辨識”建立在漢語方言的語言學(xué)研究之上,將感知模式和語言規(guī)律作為方言辨識的重要依據(jù),能夠較好地克服上述缺點(diǎn)。基于語言的漢語方言辨識研究的研究重點(diǎn)是為漢語方言建立能反映其語言學(xué)性質(zhì)的數(shù)學(xué)模型,而研究難點(diǎn)在于如何選取用于方言辨識的方言語音特征以及如何實(shí)現(xiàn)語音特征物理屬性、心理屬性和語言學(xué)屬性的統(tǒng)一。 通過深入分析漢語方言辨識所涉及的相關(guān)語言理論問題,特別是漢語方言語音系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性的特點(diǎn),首次提出了一種基于“音類—音值”結(jié)構(gòu)的
3、漢語方言數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了方言語音特征“音類—音值—區(qū)別性特征”的數(shù)學(xué)模型,從而為方言辨識系統(tǒng)的構(gòu)建打下良好的理論基礎(chǔ)。針對方言語音特征的相關(guān)問題,通過對漢語方言辨識認(rèn)知模式的分析以及對語音區(qū)別性特征的探討,提出方言語音特征的內(nèi)部必須包含最大區(qū)別性差異,通過這種區(qū)別性差異來克服聲學(xué)性質(zhì)與感知存在的矛盾。同時(shí)針對不同類型的方言語音特征,提出處理方言語音特征的求值型策略和比較型策略;并提出利用區(qū)別特征檢測器法和頻域比較法來提取方言
4、語音特征中的區(qū)別性特征。 在此基礎(chǔ)上,提出一個(gè)漢語方言辨識系統(tǒng)的基本框架。該系統(tǒng)利用具有語言學(xué)意義的方言語音特征進(jìn)行方言辨識。這些方言語音特征在漢語方言辨識系統(tǒng)中依據(jù)一定的層級和順序運(yùn)作,從而逐級確定方言的屬性;同時(shí)依據(jù)方言語音特征在地域的分布特點(diǎn),辨別方言所屬縣一級行政區(qū)域;在方言特征混雜的情況下,則利用核心特征和共同特征確定方言的地域歸屬。在上述模型和框架的基礎(chǔ)上,通過田野調(diào)查和錄音制作了黃孝片20余個(gè)方言代表點(diǎn)的語音數(shù)據(jù)庫
5、和語音音檔,并利用黃孝片方言作為漢語方言辨識理論研究的主要材料。通過對黃孝片方言語音進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的分析和研究,從中提取了30余組語音特征,逐一探討這些語音特征的性質(zhì)、來源以及在漢語方言辨識中所起的功能與作用;并從這些語音特征中歸納出10余對區(qū)別性特征,通過實(shí)驗(yàn)語音分析指出這些區(qū)別性特征的聲學(xué)對應(yīng)物和具體的處理方法。在考察黃孝片方言語音特征時(shí),注重將這些語音特征置于漢語方言的宏觀背景下,細(xì)致考察語音特征在漢語方言中的分布及其所包含的類
6、型意義。 針對黃孝片方言語音特征中的一些具體問題,利用多種方法進(jìn)行了全面細(xì)致的研究。如對黃孝片方言?韻系的音系特點(diǎn)、語音性質(zhì)及在漢語方言的分布規(guī)律進(jìn)行了全面的考察,提出?來源于*u(<*u<*iu)的看法;利用聲學(xué)語音實(shí)驗(yàn)的方法對黃孝片方言入聲韻尾、松緊元音、鼻韻尾等問題進(jìn)行了深入的分析。同時(shí)從行政區(qū)劃沿革、移民史等幾個(gè)方面較全面地分析了黃孝片方言的來源、性質(zhì)和歸屬;并根據(jù)全濁入聲的歸并規(guī)律等特征將黃孝片方言劃分為三個(gè)小片。從理
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