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文檔簡介
1、經(jīng)過幾十年的發(fā)展,OCR(光學(xué)字符識別,Optical Character Recognition)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)用階段,而且其速度和準(zhǔn)確率都達(dá)到了令人滿意的程度,克服了人工輸入費(fèi)時費(fèi)力的缺點(diǎn)。然而現(xiàn)有的OCR系統(tǒng)在處理文檔時,對其中的數(shù)學(xué)公式無能為力,只能將其按圖片存儲,不但占用大量空間,而且不能進(jìn)行編輯和檢索。在網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的今天,資源共享和資源復(fù)用越來越重要,把大量的含有數(shù)學(xué)公式的科技文獻(xiàn)以電子文檔方式保存顯得尤為重要。因此,數(shù)
2、學(xué)公式自動識別技術(shù)具有很高的實(shí)用價值。
數(shù)學(xué)公式識別系統(tǒng)分為數(shù)學(xué)公式抽取、公式符號識別、公式結(jié)構(gòu)分析和公式重構(gòu)四個模塊。數(shù)學(xué)公式抽取是其中的一個重要環(huán)節(jié),相關(guān)研究已有很多,但這些研究大多基于識別結(jié)果且針對的是英文文檔。本文針對中文文檔自身的特點(diǎn),提出了一種孤立公式、內(nèi)嵌公式分步處理,內(nèi)嵌公式分級處理的層次抽取方法。該方法分為兩步:孤立公式抽取和內(nèi)嵌公式抽取。對于孤立公式,采用統(tǒng)計(jì)特征并引入基于模糊邏輯的判決規(guī)則,取得了較好
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