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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù)的高速發(fā)展帶來了對信息的巨大需求。如何將文獻(xiàn)信息輸入計算機進(jìn)行加工、處理已成為信息化建設(shè)的重要問題。目前主流OCR(Optical Characters Recognition,光學(xué)字符識別)技術(shù)雖然能夠高速、自動地將印刷體文字信息輸入計算機,但對于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、符號多變的數(shù)學(xué)公式仍然無能為力,只能將其按圖片形式存儲,不能進(jìn)行重構(gòu)和編輯。公式是科技文獻(xiàn)的重要組成部分,一個無法處理公式的OCR系統(tǒng),對科技文獻(xiàn)的數(shù)字化是沒有意義
2、的。因此,數(shù)學(xué)公式識別問題已經(jīng)成為模式識別領(lǐng)域炙手可熱的課題,具有重要的理論意義和良好的應(yīng)用前景。
數(shù)學(xué)公式識別系統(tǒng)包括四個處理模塊:公式抽取,公式字符與符號識別,公式結(jié)構(gòu)分析和公式重構(gòu)。本文針對公式識別中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——公式結(jié)構(gòu)分析展開研究,設(shè)計了能夠分析常見結(jié)構(gòu)類型的包含多層嵌套結(jié)構(gòu)的公式結(jié)構(gòu)分析算法。首先根據(jù)字符與符號屬性特征計算外圍位置信息;然后運用基線原理遞歸分析公式中相鄰符號的空間關(guān)系,構(gòu)建結(jié)構(gòu)關(guān)系樹;之后利用定
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