彩鈴專項(xiàng)分析系統(tǒng)鈴音推薦模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、彩鈴業(yè)務(wù)是移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的一項(xiàng)重要增值業(yè)務(wù)。當(dāng)前由于彩鈴用戶普及率趨向飽和，用戶活躍性降低，運(yùn)營(yíng)商為吸引用戶使用和更新彩鈴，經(jīng)常開展各項(xiàng)彩鈴營(yíng)銷活動(dòng)向用戶推薦鈴音，但由于傳統(tǒng)營(yíng)銷缺乏針對(duì)性，推薦的成功率不甚理想。 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行商品推薦是目前應(yīng)用最為廣泛的推薦模式，目前在彩鈴?fù)扑]方面應(yīng)用的多是根據(jù)單維度的“鈴音→鈴音”的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行相應(yīng)的關(guān)聯(lián)推薦。這樣的推薦模式在應(yīng)用過(guò)程中具有一些不足，例如對(duì)新上線鈴音的推薦力度不足、對(duì)重點(diǎn)鈴音的

2、推薦力度不足等。 彩鈴專項(xiàng)分析系統(tǒng)中的鈴音推薦模塊有效地解決了以上問(wèn)題。鈴音推薦模塊主要由ETL（Extract，Transform，Load）子模塊、關(guān)聯(lián)規(guī)則子模塊、推薦權(quán)重調(diào)整子模塊及推薦子模塊組成。鈴音推薦模塊采用了多維關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行推薦，變“鈴音→鈴音”的關(guān)聯(lián)規(guī)則為“分類→分類”的關(guān)聯(lián)規(guī)則，有效解決了對(duì)新上線鈴音的推薦力度不足的問(wèn)題。另外，本模塊在推薦時(shí)充分參考了鈴音的“推薦權(quán)重”。通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)或用戶手動(dòng)調(diào)整推薦權(quán)重，重點(diǎn)

3、鈴音的推薦強(qiáng)度能夠得到加強(qiáng)，故有效解決了對(duì)重點(diǎn)鈴音的推薦力度不足的問(wèn)題。 鈴音推薦模塊支持基于鈴音進(jìn)行鈴音推薦、基于用戶進(jìn)行鈴音推薦、基于鈴音進(jìn)行用戶推薦等推薦模式。在具體推薦應(yīng)用時(shí)，支持離線和在線兩種應(yīng)用方式。其中離線方式可以生成用于群發(fā)的推薦清單，提供給營(yíng)銷執(zhí)行平臺(tái)（如短信平臺(tái)）；在線方式提供Web Services供彩鈴平臺(tái)調(diào)用，用于開展在線的實(shí)時(shí)推薦。 鈴音推薦模塊所采用的推薦模式不僅適用于彩鈴?fù)扑]，也適用于無(wú)線

4、音樂(lè)、多媒體回鈴音等相關(guān)產(chǎn)品推薦，在其它產(chǎn)品的推薦方面也具有一定參考價(jià)值。 本文首先在第一章介紹了相關(guān)背景，包括彩鈴業(yè)務(wù)及發(fā)展現(xiàn)狀簡(jiǎn)介、ETL過(guò)程簡(jiǎn)介、關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘理論簡(jiǎn)介、Web Services核心技術(shù)簡(jiǎn)介、彩鈴專項(xiàng)分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介等；在第二章中，對(duì)于鈴音推薦模塊進(jìn)行了概述，主要內(nèi)容是模塊需求分析以及模塊總體設(shè)計(jì)說(shuō)明；在第三章中，對(duì)ETL子模塊進(jìn)行了介紹，ETL子模塊負(fù)責(zé)保證從數(shù)據(jù)源定時(shí)同步數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)所需格式，

5、是后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)；在第四章中，對(duì)于關(guān)聯(lián)規(guī)則子模塊進(jìn)行了介紹，關(guān)聯(lián)規(guī)則子模塊的主要功能是基于彩鈴定制立方體，挖掘出有效的彩鈴定制多維關(guān)聯(lián)規(guī)則；在第五章中，首先提出了推薦權(quán)重的概念，然后對(duì)于推薦權(quán)重調(diào)整子模塊進(jìn)行了介紹，推薦權(quán)重調(diào)整子模塊的主要功能是通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)或用戶手動(dòng)的方式，設(shè)定鈴音的推薦權(quán)重；在第六章中，對(duì)于推薦子模塊進(jìn)行了介紹，推薦子模塊的主要功能是基于多維關(guān)聯(lián)規(guī)則和推薦權(quán)重，實(shí)現(xiàn)多種方式的鈴音推薦，如基于鈴音進(jìn)行鈴音推薦、基于