數(shù)字電視節(jié)目個性化智能推薦技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字技術(shù)開創(chuàng)了電視的新紀(jì)元，電視的含義已經(jīng)不僅僅是傳統(tǒng)的音視頻廣播，而且是可以提供豐富信息和娛樂業(yè)務(wù)的雙向交互式媒體。在此背景下，數(shù)字電視機項盒也從單純用于實現(xiàn)數(shù)字信號到模擬信號轉(zhuǎn)變的接收終端，演變?yōu)橐粋€綜合性的家庭多媒體娛樂與信息服務(wù)平臺——家庭多媒體平臺。家庭多媒體平臺融合了多媒體信息處理、網(wǎng)絡(luò)通信和大容量存儲等技術(shù)，已經(jīng)成為消費電子和計算機領(lǐng)域的一個研究熱點。從發(fā)展趨勢來看，家庭多媒體平臺的發(fā)展主要集中在標(biāo)準(zhǔn)化、智能化和大容量存儲

2、三個關(guān)鍵技術(shù)方向。
　　 本文針對數(shù)字電視發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)之一——數(shù)字電視節(jié)目智能個性化推薦技術(shù)進行了研究。本文提出了利用TV-Anytime豐富的內(nèi)容描述元數(shù)據(jù)開展電視節(jié)目指南服務(wù)的具體方案。本文以TV-Anytime元數(shù)據(jù)規(guī)范為基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建一個基于Multi-agent框架的個性化電視節(jié)目推薦系統(tǒng)。在系統(tǒng)的用戶建模策略上，提出了基于用戶行為的興趣粒度模型?；谠撃Ｐ?，運用模糊推理算法進行自動用戶建