應用模糊邏輯對呼吸系統(tǒng)疾病診斷.pdf

1、近年來，人工智能的方法廣泛地應用在包括醫(yī)學應用的不同領(lǐng)域。在醫(yī)學領(lǐng)域，已經(jīng)存在有許多專家系統(tǒng)(ESs)。診斷呼吸系統(tǒng)疾病非常重要，需要得到重視，與呼吸系統(tǒng)相關(guān)的人體所有疾病的新技術(shù)需要得到發(fā)展。
　　 首先我們的工作是根據(jù)醫(yī)生的意見使用模糊集，設(shè)計出專家系統(tǒng)診斷疾病。這里使用的模糊集診斷方法是基于20名醫(yī)生的意見，該方法的輸出能診斷出三種呼吸系統(tǒng)疾?。ê粑到y(tǒng)疾病的主要種類）：肺炎(PEN)，肺結(jié)核(TB)，普通流感(INF)。

2、四種癥狀：X射線，呼吸頻率(RR)，咳嗽(CO)和發(fā)燒(F)以數(shù)值數(shù)據(jù)的形式作為計算機的輸入。這就是模糊邏輯的輸入，輸出是風險的范圍和呼吸系統(tǒng)疾病的類型。
　　 在這項工作中，我們討論的是如何使用人工智能研究（模糊集）去診斷疾病，而不是使用傳統(tǒng)的診斷方法。同樣地，考慮問題——解決過程的方法也是非常重要的。
　　 本論文是基于傳統(tǒng)的診斷方法，研究醫(yī)療診斷問題。同時也認識到注意復雜問題領(lǐng)域的一些細節(jié)的必要性。