基于大數(shù)據(jù)分析的景區(qū)消費(fèi)行為影響因素研究——以南寧大明山風(fēng)景區(qū)為例.pdf

1、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已深入到工作生活的各個(gè)角落。在景區(qū)營(yíng)銷(xiāo)方面，大數(shù)據(jù)的研究也對(duì)景區(qū)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)起到重要作用。本文通過(guò)研究基于大數(shù)據(jù)分析景區(qū)的消費(fèi)行為影響因素，以南寧大明山風(fēng)景區(qū)的真實(shí)情況為例，研究景區(qū)的門(mén)票消費(fèi)行為和景區(qū)內(nèi)二次消費(fèi)項(xiàng)目消費(fèi)行為特點(diǎn)，為今后景區(qū)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提出了科學(xué)建議，這對(duì)于在當(dāng)前國(guó)家大力發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)的背景下，選擇合理的營(yíng)銷(xiāo)策略，實(shí)現(xiàn)景區(qū)經(jīng)營(yíng)健康可持續(xù)發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文以圍繞景區(qū)相關(guān)的大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，探索

2、各種細(xì)分大數(shù)據(jù)與景區(qū)游客數(shù)之間的關(guān)系，旨在發(fā)掘在各種情況下景區(qū)游客數(shù)變化的深層次原因，研究各種類(lèi)型游客在景區(qū)內(nèi)二次消費(fèi)項(xiàng)目的消費(fèi)行為區(qū)別和影響，尋找景區(qū)經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)的潛力，從而推動(dòng)景區(qū)銷(xiāo)售、旅游經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。本文運(yùn)用消費(fèi)行為、大數(shù)據(jù)、旅游消費(fèi)行為等相關(guān)理論和分析方法，內(nèi)容主要圍繞大數(shù)據(jù)中消費(fèi)行為影響因素的景區(qū)游客數(shù)分析模型的建立、數(shù)據(jù)的收集、模型參數(shù)的估計(jì)、大數(shù)據(jù)中各類(lèi)型數(shù)據(jù)對(duì)景區(qū)游客數(shù)貢獻(xiàn)率的測(cè)算、不同種類(lèi)游客在景區(qū)內(nèi)二次消費(fèi)項(xiàng)目的區(qū)

3、別分析等幾個(gè)方面進(jìn)行。主要研究成果是:
　　1、基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論建立多目標(biāo)分析模型，在對(duì)模型進(jìn)行多重共線性診斷后提出優(yōu)化方案。該模型包含了游客歷史網(wǎng)絡(luò)購(gòu)票大數(shù)據(jù)、景區(qū)官方網(wǎng)站游客訪問(wèn)大數(shù)據(jù)、搜索引擎海量搜索行為大數(shù)據(jù)、景區(qū)當(dāng)?shù)厝關(guān)M2.5大數(shù)據(jù)、景區(qū)當(dāng)?shù)厝隁v史天氣大數(shù)據(jù)五個(gè)要素，要素的選擇既要符合經(jīng)驗(yàn)公式，又考慮到了景區(qū)的實(shí)際，能夠較為真實(shí)的反映大數(shù)據(jù)各消費(fèi)行為因素對(duì)景區(qū)銷(xiāo)售影響的實(shí)際。
　　2、建立不同種類(lèi)游客在

4、景區(qū)內(nèi)消費(fèi)行為區(qū)別和影響的DEA模型，研究不同種類(lèi)游客選購(gòu)景區(qū)內(nèi)二次消費(fèi)項(xiàng)目的消費(fèi)行為特征。
　　3、采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，調(diào)整部分變量線性關(guān)系，而后采用逐步引進(jìn)變量的方法結(jié)合消費(fèi)者理論，確定了采用每日游客數(shù)量作為被解釋變量，IP數(shù)、百度指數(shù)、周末的虛擬變量、跳出率和空氣污染的虛擬變量作為解釋變量。根據(jù)測(cè)算結(jié)果我們可得出如下結(jié)論:(1)景區(qū)官方網(wǎng)站游客訪問(wèn)量的增加能顯著提高南寧大明山風(fēng)景區(qū)游客數(shù);(2)搜索引擎海量搜

5、索行為的增加能顯著的提高南寧大明山風(fēng)景區(qū)游客數(shù);(3)游客更青睞于在周末去游覽南寧大明山風(fēng)景區(qū);(4)官方網(wǎng)站增加客戶感興趣的內(nèi)容可以大幅提高南寧大明山風(fēng)景區(qū)游客數(shù);(5)目前南寧天氣質(zhì)量的優(yōu)劣對(duì)游客的影響較小。(6)游客種類(lèi)對(duì)景區(qū)內(nèi)二次消費(fèi)產(chǎn)生影響。
　　4.針對(duì)模型解譯出的結(jié)果，進(jìn)行評(píng)價(jià)后提出優(yōu)化，并從實(shí)際出發(fā)提出九點(diǎn)關(guān)于景區(qū)的營(yíng)銷(xiāo)建議:(1)細(xì)分客戶群體;(2)準(zhǔn)確定位市場(chǎng);(3)官方網(wǎng)站設(shè)置親子興趣欄目;(4)官方網(wǎng)站設(shè)置

6、限時(shí)搶購(gòu)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng);(5)提升搜索引擎景區(qū)相關(guān)關(guān)鍵詞熱度;(6)提升景區(qū)冬季淡季營(yíng)業(yè)額;(7)提升景區(qū)二次消費(fèi)項(xiàng)目營(yíng)業(yè)額;(8)提升景區(qū)在氣候方面的營(yíng)銷(xiāo)能力;(9)利用大數(shù)據(jù)分析手段持續(xù)優(yōu)化景區(qū)經(jīng)營(yíng)效益。(10)提升景區(qū)應(yīng)對(duì)未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的能力。
　　5.本文的創(chuàng)新之處在于:(1)模型在考慮解釋變量的誤差性及可能遺漏重要變量的情況下，參數(shù)仍可以通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，也就是模型具有穩(wěn)定性，我們的一切建議和推斷都具有可信性。(2)本文旨在通過(guò)