Vague集理論及其在模糊信息處理中的研究.pdf

1、在現(xiàn)實(shí)世界中，相當(dāng)一部分具有模糊性的信息是Fuzzy集理論無法表示和處理的，而Vague集能夠表示和處理更為豐富的具有模糊性的不確定性信息。采用Vague集來進(jìn)行模糊信息處理的研究，將為計(jì)算機(jī)在現(xiàn)實(shí)生活中進(jìn)行智能信息處理提供一個新的工具。 本文首先通過研究Vague集與Fuzzy集的關(guān)系，結(jié)合Vague集理論及投票模型下的解釋，對Vague集向Fuzzy集轉(zhuǎn)化的方法進(jìn)行了分析，根據(jù)Vague集的三維表示圖直觀地提出一種新的有效方

2、法，并通過實(shí)例說明該方法的有效性和直觀性。接著對Vague集的相似度量進(jìn)行分析，并根據(jù)相似工程學(xué)原理，指出一個相似度量必須滿足的約束條件，提出一種改進(jìn)的Vague集相似度量公理化定義，引入一種新的Vague集相似度量方法，并證明它滿足這些公理化條件，用實(shí)倒說明其應(yīng)用以及該方法的有效性和直觀性。然后對已有的基于Vague集的多目標(biāo)模糊決策方法進(jìn)行了分析，得出現(xiàn)有Vague集的多目標(biāo)模糊決策方法存在著缺陷，從而提出了一種新的多目標(biāo)模糊決策的

3、Vague集方法，該方法給出了一個新的精確評分函數(shù)對方案進(jìn)行排序，選出最優(yōu)方案。最后引入Vague集分析軟件系統(tǒng)可靠性，在順序和選擇結(jié)構(gòu)系統(tǒng)中通過三角形的Vague集方法運(yùn)算證實(shí)，該方法可以更靈活、更智能有效地分析軟件系統(tǒng)可靠性。同時介紹了一種基于vague集理論的醫(yī)療診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方法，該方法中采用Vague集的精確記分函數(shù)來解決基于vague集的模糊決策問題，由于vague集可以同時表示“支持”、“反對”和“不確定”的信息，這使