計(jì)算動(dòng)詞理論及其在信息處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、計(jì)算動(dòng)詞理論作為一個(gè)新興的學(xué)科,已經(jīng)滲透到自動(dòng)控制、信號(hào)處理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域,同時(shí)也已被成功應(yīng)用于多種工業(yè)及金融系統(tǒng),如視頻火災(zāi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)、認(rèn)知圖像搜索引擎及認(rèn)知證券交易系統(tǒng)等。歷經(jīng)13年的發(fā)展,計(jì)算動(dòng)詞理論開(kāi)始顯示出其巨大的理論魅力和解決實(shí)際復(fù)雜工程及社會(huì)問(wèn)題的能力。計(jì)算動(dòng)詞理論現(xiàn)有的框架為解決信息處理方面的問(wèn)題提供了可行的方法論,信息處理領(lǐng)域已經(jīng)擁有的豐富的素材也為計(jì)算動(dòng)詞理論的應(yīng)用奠定了可靠

2、的基礎(chǔ),本論文將計(jì)算動(dòng)詞理論引入信息處理的傳統(tǒng)領(lǐng)域,特別是聚類算法和圖像處理技術(shù),為這些技術(shù)另辟蹊徑,提供了新的思路。論文中首先介紹了計(jì)算動(dòng)詞理論的發(fā)展與基本知識(shí)；其次,結(jié)合傳統(tǒng)聚類算法設(shè)計(jì)了計(jì)算動(dòng)詞聚類算法,并將之應(yīng)用于圖像壓縮、變壓器故障診斷、證券市場(chǎng)分析等方面；在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域,本論文利用計(jì)算動(dòng)詞相似度全面改寫了圖像壓縮、圖像插值算法,將算法推廣到彩色圖像處理,并設(shè)計(jì)編程了圖形界面以供測(cè)試,實(shí)現(xiàn)初步可視化。
　　 本文的

3、特色與創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：⑴在已有最簡(jiǎn)動(dòng)詞相似度、基于趨勢(shì)的動(dòng)詞相似度和復(fù)合型動(dòng)詞相似度的基礎(chǔ)上,靈活使用并設(shè)計(jì)了多個(gè)具體的動(dòng)詞相似度計(jì)算方法,提出了分層動(dòng)詞相似度的算法并實(shí)現(xiàn)了其應(yīng)用；⑵設(shè)計(jì)了計(jì)算動(dòng)詞聚類算法及其通用模型,提出屬性空間的概念。所設(shè)計(jì)的算法完成了數(shù)值域描述到語(yǔ)言域描述的轉(zhuǎn)換,特別適用于動(dòng)態(tài)特征明顯的時(shí)間序列的聚類；⑶利用計(jì)算動(dòng)詞聚類算法改進(jìn)了計(jì)算動(dòng)詞圖像壓縮,獲得了較好的圖像質(zhì)量；⑷用模板動(dòng)詞的思想改進(jìn)了圖像插