基于輪廓信息的二維顱骨圖像識別方法研究.pdf

1、基于生物特征的識別技術(shù)近些年來研究很活躍，目前在指紋、虹膜、人臉等方面都取得了一定的成功，有些技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了門禁系統(tǒng)、安全系統(tǒng)等需要身份認(rèn)證的場合。但單獨的任何一種生物特征鑒別方法都存在一定的局限性，為了加大防偽力度，采用多種生物特征識別技術(shù)的融合是人們研究的熱點。顱骨識別作為一種新的識別技術(shù)已經(jīng)越來越受到人們的關(guān)注。本文以顱骨作為研究對象，通過對顱骨的輪廓形狀提取特征進(jìn)行個體識別。在特征提取過程中，對一些算法進(jìn)行了研究，并做了大量實

2、驗，主要工作包括以下幾個方面：
　　首先，在研究了大量國內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)、資料的基礎(chǔ)上，分析總結(jié)了顱骨識別的意義與目的；對顱骨圖像進(jìn)行預(yù)處理，通過多種方法的比較，選擇了適合的輪廓提取方法，為特征提取打下良好基礎(chǔ)；針對顱骨的輪廓曲線，利用幾種傳統(tǒng)的邊界曲線描述方法進(jìn)行特征提取，通過試驗結(jié)果進(jìn)行分析與比較。
　　其次，研究了一種邊界描述函數(shù)——極半徑均差函數(shù)，提出了利用極半徑均差函數(shù)與切比雪夫正交多項式相結(jié)合的方法，獲得了一種新的切

3、比雪夫描述子。通過實驗，證明了切比雪夫描述子的平移、旋轉(zhuǎn)、尺度不變性以及較好的抗噪能力。利用切比雪夫描述子來對不同的顱骨輪廓信息進(jìn)行特征描述，取得了較好的識別效果。
　　再次，根據(jù)不變矩理論，我們提出了利用同心極半徑不變矩來進(jìn)行顱骨輪廓描述。利用以輪廓重心為圓心，不同的極半徑值為半徑的多個同心圓把輪廓劃分成幾個區(qū)域，從而構(gòu)造出了同心極半徑矩來進(jìn)行輪廓描述。從理論到實驗都證明了同心極半徑矩的平移、旋轉(zhuǎn)和尺度不變性，對相似圖形有較好的