基于保留色度信息灰度化編碼的彩色圖像識別方法研究.pdf

1、圖像是人類最重要的信息來源,而視覺又是人類認(rèn)知世界最重要的感觀系統(tǒng)。圖像的二維空間特性導(dǎo)致其包含的信息量非常龐大,因此人們希望計(jì)算機(jī)能夠模擬人認(rèn)識圖像和理解圖像的能力,有效分析與識別圖像所包含的具體信息。人的視覺除了具有大小不變性、位置無關(guān)性等特點(diǎn)外,更為重要的是人對圖像的認(rèn)識還包含著人的知識與經(jīng)驗(yàn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是由大量處理單元--神經(jīng)元廣泛互連而成的網(wǎng)絡(luò),是對人腦的抽象、簡化和模擬,具有存儲和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)知識的自然特性。

2、　　 本文提出了一種新的彩色圖像灰度轉(zhuǎn)化的編碼規(guī)則:保留色度信息的彩色圖像灰度化編碼,給出了圖像識別系統(tǒng)的功能模塊,研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的彩色圖像識別的基本理論與關(guān)鍵技術(shù)。為了盡量去除圖像中的干擾信息,先對圖像進(jìn)行預(yù)處理,其中包括對圖像的壓縮、灰度化、模糊三部分,接下來使用Hamming網(wǎng)絡(luò)對訓(xùn)練樣本進(jìn)行識別。
　　 依據(jù)本文所提出的方法,使用面向?qū)ο蟮姆治鲈O(shè)計(jì)方法,建立了圖像識別系統(tǒng)。整個實(shí)驗(yàn)平臺開發(fā)過程均在Visua