基于漢明網(wǎng)絡(luò)的彩色人臉圖像識別方法研究.pdf

1、近年來，隨著人臉識別技術(shù)應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域的范圍不斷擴大，人臉識別相關(guān)技術(shù)的發(fā)展得到了空前的重視，逐漸成為圖像識別和理解領(lǐng)域的研究熱點。人臉識別技術(shù)是模式識別、計算機視覺和圖像理解系統(tǒng)的研究范疇，是利用計算機分析人臉圖像，從而提取有效的識別信息，用來辨識身份的一門技術(shù)，廣泛應(yīng)用于機場和其他重要場所的安檢、金融交易、智能人機借口等多種場合。與其它生物特征識別方法相比，人臉識別具有主動、秘密、可連續(xù)監(jiān)控、成本低和易于接受等特點，因而在許多應(yīng)用場

2、合具有不可替代的作用。目前已經(jīng)提出了許多人臉識別的方法，也出現(xiàn)了許多商業(yè)化產(chǎn)品。 本文介紹了幾種經(jīng)典的圖像識別的方法，并且比較了這幾種方法的優(yōu)點及缺點，給出了圖像識別系統(tǒng)的功能模塊，研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人臉彩色圖像自動識別的基本理論與關(guān)鍵技術(shù)。本文提出了一種基于統(tǒng)計特征的人臉識別方法，經(jīng)過實驗證明了該方法的可用性。首先為了盡量去除人臉圖像中干擾信息，先對人臉圖像進行預(yù)處理，其中包括圖像的二值化圖像處理，文中詳細介紹了幾種

3、經(jīng)典的閾值選取方法，說明了各種方法的優(yōu)點及缺點，本文采用的是一種基于SOM的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，邏輯特征映射網(wǎng)絡(luò)，可用于解決高維邏輯空間的非線性問題，得到的二值化圖像效果明顯，接下來是使用基于改良的漢明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人臉分類器，對訓(xùn)練樣本進行識別。 系統(tǒng)采用面向?qū)ο蟮姆治鲈O(shè)計方法，整個實驗過程均在Visual Studio．Net 2005環(huán)境下實現(xiàn)，使用C++語言，并建立了人臉識別系統(tǒng)。本論文的實驗表明這種基于漢明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人