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文檔簡介
1、 電力變壓器作為電力系統(tǒng)中最重要的設(shè)備之一,其故障診斷技術(shù)的研究一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點。論文對粗糙集在變壓器故障診斷中的應(yīng)用進行了研究,主要包括以下幾個方面:研究了變壓器故障診斷的發(fā)展和現(xiàn)狀;論述了粗糙集的相關(guān)理論以及在決策分析、故障診斷中的應(yīng)用;根據(jù)變壓器的常見故障,討論了變壓器的各種檢測技術(shù)和故障診斷方法,并在此基礎(chǔ)上采用了變壓器狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷智能系統(tǒng)流程;將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入變壓器故障診斷中,實例仿真取得了一定的效果,但也存在
2、一些缺陷;因而將粗糙集理論結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用于變壓器故障診斷中,構(gòu)建粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能混合系統(tǒng),充分利用粗糙集理論對知識的約簡能力模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)良的分類能力。首先利用粗糙集方法對原始數(shù)據(jù)進行約簡,形成精簡的規(guī)則集。然后以此基礎(chǔ)構(gòu)建的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完全是由粗糙集最終約簡規(guī)則決定的,具有良好的拓撲結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大大減小,學(xué)習(xí)速度大為提高,而又保持了網(wǎng)絡(luò)較好的分類能力。最后結(jié)合變壓器歷史故障樣本數(shù)據(jù)進行仿真,結(jié)果表明算法的高容錯性和有效性
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