粗糙集理論在配電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)代電力的迅猛發(fā)展,配電網(wǎng)規(guī)模的不斷增大,使得其一旦發(fā)生故障,對配電網(wǎng)本身、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和日常生活產(chǎn)生的影響也會隨之增大。然而,配電網(wǎng)故障的不可避免性又使得提高配電網(wǎng)故障診斷率成為衡量供電可靠性的一個關(guān)鍵指標(biāo)之一。因此,尋找一種高效的故障診斷方法對維持整個配電網(wǎng)的安全運行和提高供電可靠性有著非常重要的意義。
　　配電網(wǎng)的故障診斷可以考慮成一個分類問題,而粗糙集理論又是以分類為基礎(chǔ)且具有較強的容錯能力,因此,在故障信息完備的情況下,本

2、文利用粗糙集理論來進行配電網(wǎng)的故障診斷。得到了進行配電網(wǎng)故障診斷的5大類診斷規(guī)則分別是用電區(qū)間、變壓器、線路、母線和電源故障的診斷規(guī)則。雖然粗糙集理論具有較強的容錯能力,但是一旦信息系統(tǒng)中存在核心屬性丟失或者是異變的情況時,就有可能會導(dǎo)致故障的漏判和錯判,在此種情況下,利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具中的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理核心屬性丟失(突變)時的配電網(wǎng)故障。
　　然而,在實際的故障情況中,存在保護或者斷路器的誤動、拒動以及信息失真或

3、丟失等多種不確定因素,將會導(dǎo)致采集到的信息數(shù)據(jù)不完整、不協(xié)調(diào)。此時,運用經(jīng)典粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法處理問題時所得到的結(jié)果往往會不理想甚至錯誤。鑒于極大相容塊技術(shù)(經(jīng)典粗糙集理論的一個延伸)在不完備、不協(xié)調(diào)信息系統(tǒng)的應(yīng)用中有很高的準(zhǔn)確度,本文首次提出了基于極大相容塊技術(shù)的配電網(wǎng)故障診斷方法。以保護動作信號和斷路器發(fā)生變化的狀態(tài)信息當(dāng)作決策表中的條件屬性,以可能發(fā)生的故障情況當(dāng)作決策表中的目標(biāo)屬性,建立決策表;然后,應(yīng)用極大相容塊技術(shù)以

4、及廣義決策的相關(guān)理論對決策表進行屬性約簡,進而得到了進行配電網(wǎng)故障診斷的10條確定診斷規(guī)則和2條最優(yōu)廣義決策規(guī)則,從而實現(xiàn)對配電網(wǎng)的故障診斷,并應(yīng)用實例說明最優(yōu)決策規(guī)則的正確性。該方法不僅能有效的提高故障診斷率,而且還可以減少故障診斷的時間,以便工作人員能夠快速恢復(fù)非故障區(qū)域和檢修故障設(shè)備。
　　粗糙集理論,作為一種軟計算方法和飛速發(fā)展的人工智能方法,已經(jīng)在眾多領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用。本文將粗糙集理論應(yīng)用于配電網(wǎng)的故障診斷中,即使