基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在配電系統(tǒng)故障診斷中應(yīng)用的研究.pdf

1、該文緊緊圍繞配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)的建立這個(gè)主題,著眼于建立一個(gè)實(shí)用的配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng),在系統(tǒng)的論述了當(dāng)前配電系統(tǒng)及其支持系統(tǒng)的前提下,分析了各種人工智能方法在故障診斷中的應(yīng)用特點(diǎn),提出了一種基于粗糙集理論的配電故障診斷系統(tǒng).然后,從多個(gè)方面論述了將其實(shí)用化的處理問題,針對該系統(tǒng)的各種不足進(jìn)行了改進(jìn),建立了故障診斷系統(tǒng)的基本框架,并對該框架中的各個(gè)功能模塊分別予以了詳細(xì)說明.該文首先討論了配電網(wǎng)故障診斷的要求和意義,以及當(dāng)前采用的故障診斷

2、方法和存在的問題,然后根據(jù)粗糙集理論在處理不精確問題時(shí),不需要提供待求解所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)信息的特點(diǎn),應(yīng)用粗糙集理論建立配電網(wǎng)故障診斷的專家?guī)?并針對在粗糙集約簡的過程中出現(xiàn)的連續(xù)屬性離散化問題,提出了一種改進(jìn)的基于粗糙集斷點(diǎn)重要性的連續(xù)屬性離散化方法,將其成功應(yīng)用于配電網(wǎng)的電壓、電流量的離散化處理;針對粗糙集最優(yōu)屬性約簡是一個(gè)NP-hard問題,提出了一種應(yīng)用遺傳算法的解決辦法,根據(jù)粗糙集性質(zhì)與配電網(wǎng)特性確定了目標(biāo)函數(shù)、