蟻群算法在變壓器故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國電力工業(yè)發(fā)展迅速，變壓器數(shù)量激增，相關(guān)數(shù)據(jù)越來越龐大，借助智能技術(shù)對變壓器進(jìn)行故障診斷勢在必行。本文對基于蟻群算法的變壓器故障診斷進(jìn)行了深入研究，做了以下工作： (1)完成了變壓器故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計，該系統(tǒng)采用了專家系統(tǒng)，其主要功能包括：信息采集模塊、數(shù)據(jù)分類存儲、綜合管理模塊及分析診斷等。對變壓器故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行了分析，這種結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)具有高效、可靠、易于維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)。 (2)蟻群算法(ACO)已經(jīng)成功的被運(yùn)用到各種優(yōu)

2、化組合問題，Parpinelli和他的合作者將ACO運(yùn)用到數(shù)據(jù)挖掘的分類問題中，介紹了一種新的算法Ant-Miner。本文對Ant-Miner算法進(jìn)行了改進(jìn)，避免算法陷入局部最優(yōu)，縮短了搜索時間，提高算法的全局收斂性。同時，在數(shù)字仿真的基礎(chǔ)上，研究了算法中主要參數(shù)的優(yōu)化設(shè)置問題，得到了針對該類問題較好的參數(shù)設(shè)置。通過與CN2及Ant-Miner算法的試驗結(jié)果比較，表明改進(jìn)的算法能夠發(fā)現(xiàn)更好的分類規(guī)則、有更強(qiáng)的預(yù)測能力，產(chǎn)生更少的規(guī)則集以