小波網(wǎng)絡(luò)建模方法及其在化工過程中的應(yīng)用.pdf

1、工業(yè)過程中存在著一大類這樣的變量，由于技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的原因尚難直接或無法通過傳感器進(jìn)行檢測，但需要加以嚴(yán)格控制或與產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)密切相關(guān)。近年來，推斷控制的崛起，對解決此類問題提出了進(jìn)一步的要求；其基本方法的核心即軟測量技術(shù)。 軟測量技術(shù)是各種控制方法成功應(yīng)用的基礎(chǔ)。而其中軟測量建模方法的研究又是它的核心問題。由于小波網(wǎng)絡(luò)把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)特征和小波的局部特性結(jié)合起來，綜合了二者的優(yōu)點(diǎn)，具有自適應(yīng)分辨性和良好的容錯能力。本文對小波網(wǎng)絡(luò)

2、建模方法進(jìn)行了研究，并通過仿真研究表明了小波網(wǎng)絡(luò)在處理非線性對象模型時的優(yōu)越性。 針對框架小波網(wǎng)絡(luò)存在的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不易確定的問題，從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想出發(fā)，以網(wǎng)絡(luò)的泛化性能為主要評判指標(biāo)，對BIC信息準(zhǔn)則進(jìn)行改造，提出一種基于TBIC信息準(zhǔn)則的小波網(wǎng)絡(luò)。該方法權(quán)衡了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和測試精度二方面的因素，為得到較合理的網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)提供了依據(jù)；并通過仿真研究表明了該方法的有效性和可行性。 針對化工過程中數(shù)據(jù)的隨機(jī)性、非平穩(wěn)性及含有大量