類直線形狀圖像檢測的實時性算法研究與應(yīng)用.pdf

1、把圖像處理的一些先進的理論、算法用于機器視覺系統(tǒng)，來解決實際生產(chǎn)、生活的問題是一項不僅有理論意義，而且還有現(xiàn)實意義的工作。這也是圖像處理學(xué)科研究的目的。而現(xiàn)在國內(nèi)的情況是機器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用遠沒有達到普及，造成這一現(xiàn)象的原因之一是很多圖像處理理論或者說算法的不夠成熟，還不能滿足實際工業(yè)現(xiàn)場需求。 給定形狀圖像的檢測問題是工業(yè)現(xiàn)場經(jīng)常碰到的一類問題。類直線形狀圖形的檢測是其中的一類。長久以來，由于檢測直線的常用方法——直線Hough

2、變換存在算法復(fù)雜，系統(tǒng)開銷大，實時性不好的弊端，很少用于現(xiàn)場實時性檢測，使得這一問題很難解決。研究一種既能保持其優(yōu)良性能，又能顯著提高效率的算法是治本之道。本文正是基于此背景，對直線Hough變換進行了一些探索，在詳細分析了現(xiàn)有算法改進的基礎(chǔ)上，提出了一種新的分類直線Hough變換算法—CHT。試驗表明，該算法和傳統(tǒng)算法相比具有高效性。并在此基礎(chǔ)上，深入研究了分類器的構(gòu)造設(shè)計。最后基于此，針對工業(yè)應(yīng)用環(huán)境，設(shè)計了一套瓷磚裂紋在線檢測系統(tǒng)

3、。 本文的主要成果有：1)綜合分析了現(xiàn)有直線檢測方法的優(yōu)劣，并提出一種基于分類思想和次序隨機思想(即等距取點配對機制)的分類Hough直線變換(CHT)。并通過試驗證明，該算法和傳統(tǒng)算法相比節(jié)約了算法開銷。 2)針對復(fù)雜圖像的處理問題，進一步深入研究了分類Hough變換，設(shè)計了一種分類能力更加優(yōu)良的分類器——五鄰域分類器，使算法在處理復(fù)雜圖像時仍具有較好的性能。同時也給出了試驗結(jié)果。 3)在直線檢測問題的研究基礎(chǔ)