樣條小波增強算法研究.pdf

1、近年來，隨著計算機設備的不斷降價，和穩(wěn)定涌現(xiàn)出的來自于應用領域的需求，圖像處理技術得到了迅速發(fā)展，其應用領域也愈來愈廣。而小波分析做為一個常用的數(shù)學工具，已經(jīng)被廣泛運用于涉及到信號分析和處理的各個領域，并在實際運用中取得了一定的成果。其中和數(shù)字圖像處理結合，是小波分析研究領域的重要內(nèi)容之一。本文著重研究的就是基于樣條小波的增強算法。 本文的主要工作和創(chuàng)新點包括： 在介紹了圖像增強的重要意義之后，根據(jù)噪聲產(chǎn)生的原因歸納了常

2、見的噪聲模型和統(tǒng)計特性，并分析如何消除噪聲的影響。然后就常用的增強方法進行了詳細的分類和介紹。 詳細地分析了了小波變換和多尺度分析的原理。首先從小波理論的來源和發(fā)展開始，進而引出小波原理和變換過程，以及它如何描述和分析圖像信號。對常用的小波算法的具體實現(xiàn)過程進行了簡述。 提出了基于樣條小波的增強算法。樣條小波具有構造簡單，短支集，半正交性等優(yōu)良特性；對應的小波變換作為冗余變換具有旋轉不變性的特點，小波域處理的過程中可以較