LDPC碼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的研究.pdf

1、薹蘩甏避鬻鼉論文題目：!旦墼璺笙塑絲鹽墮嬰塞鋈鋈南京lllgil!人學(xué)博J研究生學(xué)位論文摘要數(shù)分布對(duì)的自動(dòng)搜索，只能依靠不斷嘗試，觀察VND和CND的EXIT曲線是否最為靠近和匹配來(lái)得出相應(yīng)的優(yōu)化結(jié)果，因而不夠?qū)嵱?。論文就Brink方法不能自動(dòng)搜索的不足，提出了一種基于EXIT曲線匹配的改進(jìn)優(yōu)化算法，DEEXIT算法，該算法構(gòu)造了衡量EXIT曲線匹配程度的代價(jià)函數(shù)，利用差分進(jìn)化技術(shù)由初始的矢量集開(kāi)始，迭代更新集合中的每一個(gè)矢量，直至監(jiān)督

2、矢量發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的代價(jià)函數(shù)值，算法不僅可以在給定碼率的情況下尋找最小的噪聲門(mén)限值(dB)及對(duì)應(yīng)的優(yōu)化次數(shù)分布對(duì)；還可以在給定信道信噪比的情況下搜索最大的可能碼率及對(duì)應(yīng)的優(yōu)化次數(shù)分布對(duì)，仿真結(jié)果表明，提出的優(yōu)化算法在碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面有著很好的性能，并且可以用于不同情況下的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。論文將基于EXIT圖的優(yōu)化MIMO信道LDPC碼的思想推廣到用于Turbo均衡的LDPC碼性能分析及碼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化中。首先提出了基于互信息的接收機(jī)具體分析模型，接著分

3、別推導(dǎo)給出了接收機(jī)分析模型中兩個(gè)單元的EXIT曲線：線性MMSE均衡器和VND(variablenodedecoder)的聯(lián)合EXIT曲線，CND(checknodevariable)的EXIT曲線的詳細(xì)計(jì)算步驟。進(jìn)一步以獲得的EXIT曲線為基礎(chǔ)，提出了用于Turbo均衡的LDPC碼的碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法，EQVACEXIT(EQVAC：EQualizerVndandCnd)算法，算法能夠自動(dòng)地進(jìn)行碼集噪聲門(mén)限值計(jì)算及優(yōu)化次數(shù)分布對(duì)的搜索。數(shù)

4、值仿真結(jié)果表明，(3，6)正則碼及優(yōu)化得到的非一則碼的噪聲門(mén)限值距離Narayanan的結(jié)果僅相差O03dB左右，優(yōu)化得到的邊的次數(shù)分布及節(jié)點(diǎn)的次數(shù)分布與Narayanan的結(jié)果相比也很接近。準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼由于能夠采用移位寄存器進(jìn)行線性時(shí)I自J的編碼，有著很好的應(yīng)用前景，準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的構(gòu)造史使得教驗(yàn)矩陣擁有盡可能好的girth分布對(duì)于改善碼的性能有著重要的意義。論文提蜮了一種準(zhǔn)循環(huán)IjDPC碼的設(shè)計(jì)方法。首先給出了準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼

5、移位參數(shù)矩陣的girth檢測(cè)算法：分析總結(jié)了固定生成函數(shù)的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的幾種形式：進(jìn)一步以差分進(jìn)化的數(shù)值優(yōu)化技術(shù)為基礎(chǔ)，將其用于準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼移位參數(shù)矩陣的優(yōu)化中，提出了構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的GirthOptDE算法，優(yōu)化以獲得好的girth分布為目標(biāo)；接著分別用Hu的ANC方法和Fossorier的查表法對(duì)于獲得的碼的最小距離進(jìn)行了比較和評(píng)價(jià)，最后給出了BER性能的仿真曲線。仿真的結(jié)果表明，本文方法得到的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼要優(yōu)于固