基于DSP的香煙盒封條缺陷識別技術研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理技術在人類的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、日常生活中有著廣泛的應用前景。將基于圖像處理的智能化機器視覺系統(tǒng)引入產(chǎn)品流水線，實現(xiàn)全自動在線檢測能大大提高勞動生產(chǎn)率，在現(xiàn)代化的大規(guī)模生產(chǎn)中大有用武之地。由于圖像處理運算量特別大，對硬件平臺的要求很高。數(shù)字信號處理器（DSP）是專門用于實時信號處理、具有特殊硬件結構的微處理器。數(shù)字信號處理器為數(shù)字圖像處理提供了良好的實現(xiàn)平臺。本文提出并實現(xiàn)了一種能夠運行在DSP嵌入式系統(tǒng)的針對軟包裝香煙盒上封

2、條的缺陷識別快速算法。該算法使用圖像處理的手段，具有學習功能，通過對不同樣品的學習可以用于檢測不同品牌的香煙。算法具有很好的魯棒性，對平移和任意角度旋轉都不敏感。算法的可移植性非常好，先后在MATLAB、VC、DSP三個平臺實現(xiàn)。MATLAB上的仿真結果顯示，此算法方案合理可行。算法在VC平臺上用C語言開發(fā)，測試結果顯示算法判別準確可行，profile的結果顯示算法在PC機上消耗的時間在20個毫秒內(nèi)。算法最終移植到TI公司的6711DS