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文檔簡介
1、項目反應(yīng)理論是一種現(xiàn)代心理測量理論,它建立在兩個概念的基礎(chǔ)上:受試者在某一測試試題上的表現(xiàn),可由一組潛在特質(zhì)來預(yù)測,并經(jīng)常以測驗所得分值作為潛在特質(zhì)的估算;受試者的表現(xiàn)與這組潛在特質(zhì)間的關(guān)系,可通過一條連續(xù)遞增函數(shù)(項目特征曲線)來加以解釋。項目反應(yīng)理論突破了經(jīng)典理論的很多局限性,被廣泛地運用各種領(lǐng)域。雖然我國對項目反應(yīng)理論的研究也有了二十幾年的歷史,但基本上局限于心里測試和教育測試方面,很少有將項目反應(yīng)理論運用到游戲中的研究。然而,對
2、于競技類游戲而言,它與心理及教育測試有很相似的地方。本文以面向中小學(xué)的競技游戲為研究對象,將項目反應(yīng)理論應(yīng)用到競技游戲中,進(jìn)行了一些技術(shù)的研究。 文章詳細(xì)分析了項目反應(yīng)理論,并重點討論了Logistic模型。在項目反應(yīng)理論中一個很重要的問題就是項目參數(shù)和特質(zhì)參數(shù)的估計,而現(xiàn)有的參數(shù)估計方法--極大似然估計法和貝葉斯估計法--在進(jìn)行參數(shù)估算的時候都存在著很多問題。遺傳算法的特點決定它可適用于一般非線系統(tǒng)模型的參數(shù)估計,文章在分析了
3、基本遺傳算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合三參數(shù)Logistic模型,對遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了基于改進(jìn)遺傳算法的3PLM參數(shù)估計方法。 在網(wǎng)絡(luò)游戲中,隨著訪問量的增多,對服務(wù)器的要求就會越來越高,競技游戲系統(tǒng)也面臨著這個問題。提高服務(wù)器處理性能的一個比較好的方法就是采用集群,并用負(fù)載均衡調(diào)度算法來平衡集群中的各個服務(wù)器節(jié)點,使資源得到最大利用。在分析現(xiàn)有負(fù)載均衡算法的基礎(chǔ)上,文章提出了一種面向異構(gòu)集群系統(tǒng)的動態(tài)負(fù)載均衡算法。 最后,
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