帶鋼表面缺陷的快速檢測方法研究.pdf

1、帶鋼的質(zhì)量檢查，既包括內(nèi)部質(zhì)量檢查，也包括表面質(zhì)量檢查。在激烈的市場競爭條件下，良好的表面質(zhì)量不僅是企業(yè)形象的代表，而且是贏得市場的前提條件。帶鋼表面缺陷監(jiān)測系統(tǒng)作為表面質(zhì)量的監(jiān)測設(shè)備，在生產(chǎn)中具有非常重要的實用價值。而能否準確、實時地檢測出帶鋼表面缺陷是帶剛表面監(jiān)測系統(tǒng)實用性和準確性的關(guān)鍵所在。因此本文通過對大量帶鋼表面圖像的分析，對基于帶鋼表面缺陷特征的缺陷快速檢測方法進行研究。 在本課題中，首先提出了帶鋼表面監(jiān)測系統(tǒng)的總體

2、設(shè)計方案，從硬件和軟件上保證系統(tǒng)的實時性和精確度。其次設(shè)計一種獲得噪聲圖像的方法，分析圖像的噪聲特性。并在此基礎(chǔ)上針對傳統(tǒng)中值濾波算法復(fù)雜、處理時間長等缺點，提出一種改進的迭代的中值濾波方法，這種方法在有效濾掉噪聲的同時盡可能地保存了圖像的細節(jié)，并比傳統(tǒng)的中值濾波方法大大地減少了處理時間。 在對圖像進行濾波處理后，本文分別提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，區(qū)域灰度差絕對值閾值法和基于背景差分的小區(qū)域閾值法三種方法，對帶鋼表面缺陷進行檢測。本

3、文選取300幅帶鋼圖片進行實驗，結(jié)果表明這三種方法的漏檢率和錯判率均在5％以下，且速度至少能達到10毫秒/每幀，滿足實時檢測系統(tǒng)低漏檢率、低錯判率和快速檢測的要求。其中BP網(wǎng)絡(luò)檢測方法適應(yīng)性好，可以通過樣本學(xué)習(xí)適應(yīng)相應(yīng)的環(huán)境變化，并且不但能檢測出已知樣本的缺陷，而且對未知缺陷樣本的檢測效果也很好。區(qū)域灰度差絕對值檢測方法算法簡單，運算速度最快，能實現(xiàn)5毫秒/每幀的檢測速度?；诒尘安罘值男^(qū)域閾值法除了算法簡單，速度快以外，它還能有效地