正定條件下通信信號(hào)盲分離算法研究.pdf

1、近十幾年來(lái)，盲信號(hào)分離(BSS：Blind Source Separation)一直是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域和信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。眾多的學(xué)者投入到盲分離的研究中，為盲分離理論構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。所謂“盲”是指信號(hào)的分離不需要已知信號(hào)的信息或者只需要已知少量的信息，同時(shí)也不需要知道信號(hào)混合的信息。由于盲分離的條件限制很少，因此它在通信、生物信號(hào)處理、語(yǔ)音信號(hào)處理、圖象處理等領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景。 本文的工作圍繞通信信號(hào)的盲分離展開(kāi)

2、，主要研究了正定條件下的通信信號(hào)盲分離。在詳細(xì)闡述通信信號(hào)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)通信信號(hào)的盲分離算法進(jìn)行了深入的分析和研究。本文的主要工作如下： 1.討論了通信信號(hào)的復(fù)隨機(jī)模型，詳細(xì)分析了通信信號(hào)的兩個(gè)主要的特性：非圓性和循環(huán)平穩(wěn)性。 2.根據(jù)通信信號(hào)非圓性的不同，對(duì)通信信號(hào)模型進(jìn)行了分類，并研究對(duì)比了JADE，SUT，CMN算法在各種非圓性條件下的性能。 3.分析了通信信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)性對(duì)現(xiàn)有的基于二階和四階累積量的盲