欠定條件下的盲信號分離與信號類間識別算法研究.pdf

1、隨著雷達(dá)通信一體化的發(fā)展，雷達(dá)信號和通信信號時頻混疊越來越嚴(yán)重。論文首先調(diào)研了算法仿真中的信號類型，并且介紹了位于信號處理系統(tǒng)開端的信號檢測算法。
　　本文主要研究了欠定條件下的盲信號分離算法和信號類間識別算法。其中，盲信號分離算法模塊實現(xiàn)了基于線性聚類的分離算法和當(dāng)部分采樣點滿足稀疏要求時，在變換域的信號分離算法。線性聚類的分離算法是指在混合信號滿足稀疏度為1時，屬于同一源信號的列沿著一個方向聚類，該方向就是系數(shù)矩陣的列方向，而

2、且聚類的列數(shù)就是源信號的數(shù)目，據(jù)此可以求出系數(shù)矩陣，然后恢復(fù)源信號。變換域分離算法是指利用小波變換，將觀測信號變換到頻域，然后提取其中的高頻成分，聚類出系數(shù)矩陣，再在觀測信號中利用計算出的系數(shù)矩陣將源信號恢復(fù)出來。
　　信號類間識別算法模塊實現(xiàn)了包絡(luò)檢波的算法和貝葉斯分類器的類間識別算法。包絡(luò)檢波算法利用脈沖雷達(dá)信號和通信信號的占空比不同的特點，求出分離后的信號的占空比，經(jīng)過大量仿真，找到一個合適的門限值來區(qū)分脈沖雷達(dá)信號和通信信