數(shù)字通信信號的盲源分離算法研究.pdf

1、在無線通信領(lǐng)域，尤其是在軍事通信領(lǐng)域，傳感器接收到的感興趣的信號往往夾雜著無線信道的噪聲和其他的干擾信號，如果已知源信號的特征和信道模型，我們可以很容易的對接收信號進(jìn)行處理，濾噪，得到有用的信號。然而在很多情況下源信號的信息和信道模型是無法獲得的，傳統(tǒng)的信號處理技術(shù)則表現(xiàn)出明顯的不足，信號的盲源分離技術(shù)在解決該不足體現(xiàn)出了極大的優(yōu)勢。
　　本文從盲源分離的基礎(chǔ)知識入手，比較詳細(xì)的介紹了幾種常見的盲源分離算法，包括正定和欠定兩種情況

2、，對算法進(jìn)行了推導(dǎo)并仿真證明了其有效性。由于實(shí)際情況無法知道源信號的個(gè)數(shù)，因此很難準(zhǔn)確的設(shè)置接收傳感器的個(gè)數(shù)使之滿足正定盲分離的條件。欠定盲分離能夠解決該問題，然而現(xiàn)階段的欠定盲源分離算法大多都是基于源信號的稀疏特性，而通信信號通常不具備稀疏性。因此考慮用單通道盲源分離來解決通信信號的盲分離問題。從而文章又討論單通道盲源分離的算法研究，并提出了一種改進(jìn)的基于過采樣的單通道盲源分離算法，通過過采樣將單通道盲源分離轉(zhuǎn)化成多通道盲源分離，對過