演化計算的若干算法及其應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文系統(tǒng)的介紹了演化計算的原理、理論及應用，重點研究了演化計算領域內(nèi)的若干重要算法，將改進后的算法應用到函數(shù)優(yōu)化、符號化歸及一些經(jīng)典的組合優(yōu)化問題上。 分布估計算法(Estimation of Distribution Algorithins，簡記為EDAs)是由MUhlenbein和Paab于1996年提出的一種演化優(yōu)化方法．與傳統(tǒng)的演化算法不同，EDAs是通過對種群的概率分布模型采樣來生成新一代個體的，而上述的概率分布模型是

2、通過對父代中一部分個體進行概率估計得到的。本文將互補機制引入到EDAs中，并將其應用到多維背包問題(Multidimesional Knapsack Problem，簡記為MKP)的求解中。 基因表達編程(Gene Expression Programming，簡記為GEP)是由葡萄牙的Candida Ferreir于2001年提出的。將用線性的結(jié)構體存儲樹形的表達式結(jié)構，算法簡單高效。目前，GEP已經(jīng)被廣泛的應用到電路設計、數(shù)

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