類電磁機(jī)制算法及其若干應(yīng)用研究.pdf

1、全局優(yōu)化的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，很多工程優(yōu)化問題都可以歸結(jié)為全局優(yōu)化問題，這極大促進(jìn)了全局優(yōu)化技術(shù)的興起和發(fā)展。目前，在全局優(yōu)化技術(shù)中，基于種群的隨機(jī)搜索方法得到了極大的關(guān)注與發(fā)展。 本文研究了一種新型的基于種群的隨機(jī)全局優(yōu)化方法——類電磁機(jī)制（Electromagnetism-like Mechanism，EM）算法。該算法模擬電磁場中帶電粒子的吸引與排斥機(jī)制促使帶電粒子向最優(yōu)點(diǎn)移動，因此稱為類電磁機(jī)制算法。本文主要研究了該算法，

2、對其進(jìn)行了改進(jìn)，并將其應(yīng)用于高維函數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以及流水車間調(diào)度等問題。 首先，概述了EM算法的原理和步驟。 其次，在函數(shù)優(yōu)化問題的研究中，基于EM算法的特點(diǎn)和優(yōu)化機(jī)制，提出了改進(jìn)措施——改變力的計(jì)算方式和引入移動系數(shù)，并通過實(shí)驗(yàn)測試和與其他經(jīng)典的優(yōu)化算法比較，證明EM算法是一種很好的全局優(yōu)化方法而且具有很好的發(fā)展?jié)撡|(zhì)。 然后，針對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法易陷入局部最優(yōu)、收斂緩慢等缺陷，提出了有效的基于EM的神