Web使用挖掘方法及其在個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)的集合中發(fā)現(xiàn)有效的、新穎的、有用的、可理解的模式。Web使用挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web使用數(shù)據(jù)上的應(yīng)用，它的主要任務(wù)是研究用戶的瀏覽行為，發(fā)現(xiàn)用戶對網(wǎng)頁的興趣度和訪問模式，從而可以改進網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，為用戶提供個性化服務(wù)。 本文的研究內(nèi)容包括：(1)對Web使用挖掘的特點、方法及相關(guān)技術(shù)分析，指出了現(xiàn)有Wleb使用挖掘的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的不足；(2)提出一種綜合獲取用戶瀏覽信息的方法；(3)討論基于圖結(jié)構(gòu)的Web訪問

2、序列模式挖掘方法；(4)提出基于內(nèi)容過濾和協(xié)同過濾相結(jié)合的個性化推薦算法；(5)將Web使用挖掘技術(shù)應(yīng)用于遠程學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過Web使用模式挖掘?qū)W(xué)習(xí)者訪問學(xué)習(xí)網(wǎng)站和使用學(xué)習(xí)資源的信息進行挖掘分析，及時了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)進度、興趣愛好，適時推出個性化的學(xué)習(xí)模式，構(gòu)建個性化的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 本文的主要特色：把基于內(nèi)容過濾的推薦算法和協(xié)同過濾的推薦算法相結(jié)合；在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)網(wǎng)站中加個性化推薦模塊，從而更加適應(yīng)現(xiàn)代的個性化教育理念