數(shù)據(jù)挖掘在Web個性化服務中的應用研究.pdf

1、面對World Wide Web上的海量信息，如何快速、準確地從動態(tài)、異質(zhì)、半結構化的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的、隱含的、有應用價值的知識，己成為人們普遍關注的問題。 Web個性化服務指Web站點通過跟蹤，研究用戶登陸信息，發(fā)現(xiàn)用戶的喜好，動態(tài)地為用戶提供瀏覽建議，制定瀏覽內(nèi)容。Web數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有用的模式或信息。 本文將模糊聚類運用到Web使用挖掘中，在實現(xiàn)Web服務器日志的數(shù)據(jù)預處理

2、后，對Web事務數(shù)據(jù)進行Web模糊聚類、分析、研究，有效的抽取出用戶感興趣的模式。通過Web使用挖掘技術可按照用戶的興趣和愛好智能地改進Web站點上的信息組織與顯示，針對不同用戶提供不同的服務策略和服務內(nèi)容，改善網(wǎng)站的質(zhì)量，使網(wǎng)站建設和修改更加有的放矢，減少用戶的無效點擊操作次數(shù)，縮短查找信息的時間，提高訪問效率，更好地實現(xiàn)Web個性化服務。 本文研究了Web數(shù)據(jù)挖掘的預處理過程，并給出了各項任務的相關算法。 通過對模糊