2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、海南島的熱帶森林是我國生物多樣性最為豐富的生態(tài)系統(tǒng)之一,同時(shí)也是遭受干擾最嚴(yán)重的植被類型之一。過度的森林采伐和不合理的土地利用已導(dǎo)致了原始林大面積減少,次生林面積顯著增加。景觀空問配置的變化以及景觀的破碎化,對具有不同功能特征的物種組在景觀中的生存、維持、生長和分布等均產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。我國以往對熱帶森林的研究多集中在群落及群落以下水平,在景觀水平上的研究很少,而以功能群為基礎(chǔ)在景觀水平上的研究則還沒有人涉及。 本文以海南島典型

2、的熱帶天然林區(qū)-霸王嶺林區(qū)為對象,應(yīng)用GPS定位、公里網(wǎng)格群落樣方調(diào)查、遙感影像解譯、GIS分析和模型模擬相結(jié)合的方法在景觀水平上開展了熱帶天然林功能群的生態(tài)學(xué)研究,主要內(nèi)容及結(jié)果如下: (1)首先基于柵格數(shù)據(jù)分析了斑塊類型和景觀格局的變化,其次為了探討與恢復(fù)后期林片斷的毗鄰程度在決定次生演替上所起的作用,進(jìn)行了緩沖區(qū)分析。結(jié)果表明:在1986-1998年間,相對于其它類型外,恢復(fù)后期林是唯一變化不顯著的類型,而在1998-20

3、02年間,大多數(shù)類型均變化不顯著;大多數(shù)斑塊類型在1986-2002年間破碎化趨勢明顯,表現(xiàn)為斑塊數(shù)、邊緣密度持續(xù)增加,斑塊平均大小和核心區(qū)面積不斷減?。淮紊址植寂c恢復(fù)后期林距離呈現(xiàn)明顯的相關(guān)關(guān)系?;謴?fù)時(shí)間長的次生林在恢復(fù)后期林附近所占面積比例較高,隨著與恢復(fù)后期林距離的加大,恢復(fù)時(shí)間短的次生林逐漸占據(jù)優(yōu)勢。 (2)為了闡明在不同的時(shí)空尺度上功能群內(nèi)物種豐富度和多度的變化規(guī)律,依據(jù)植被類型、干擾方式和恢復(fù)階段劃分了8個(gè)森林景觀

4、類型,同時(shí)依據(jù)生長型、演替地位和大小特征劃分了7個(gè)功能群。通過研究發(fā)現(xiàn)功能群個(gè)數(shù)在景觀水平上變化不明顯,僅在低地雨林皆伐恢復(fù)前期景觀缺失了主林層和超冠層喬木功能群;不同的森林景觀類型都會(huì)有一組功能群占優(yōu)勢;低地雨林皆伐中期景觀和海南松老齡林之間,低地雨林徑級擇伐景觀和低地雨林老齡林之間,以及山地雨林各景觀類型之間功能群物種豐富度和多度結(jié)構(gòu)相似性水平較高;具有同樣演替地位的喬木和灌木功能群,在景觀類型之間具有相似的物種豐富度和多度變化格局

5、;各功能群物種豐富度和多度在低地雨林恢復(fù)系列上存在相似的變化格局,而在山地雨林恢復(fù)系列上,則相似性較差。本研究的結(jié)論進(jìn)一步證明了競爭一定居權(quán)衡和演替生態(tài)位理論的正確性而不太適用于中性理論和生態(tài)平衡假說。 (3)為了探討在熱帶天然林景觀中不同因素對功能群分布的影響,運(yùn)用冗余度分析(Redundancy analysis,RDA)分別探討了功能群出現(xiàn)與否、功能群物種豐富度和多度與環(huán)境、空間和干擾因素之間的關(guān)系。運(yùn)用偏冗余度分析對影響

6、功能群分布變化的環(huán)境、干擾、空間及其交互作用等因素進(jìn)行了定量分解。結(jié)果表明:利用木材密度和潛在最大高度兩個(gè)指標(biāo)劃分出的9個(gè)功能群,能較好的區(qū)分功能群間對生境的適應(yīng)差異;因子分解表明,純環(huán)境、純?nèi)藶楦蓴_和環(huán)境.人為干擾交互作用是影響3個(gè)功能群矩陣分布變化的主要因素,純空間和與空間位置相耦合的因素相對較低;在諸多因子中,干擾類型、地形因子、土壤類型、砂礫含量、土層厚度以及經(jīng)緯度坐標(biāo)是影響功能群分布變化的主導(dǎo)因子;RDA排序分析表明,一般來講

7、,硬木多在生境條件好,遠(yuǎn)離人為干擾的立地高發(fā)生。軟木則更多地出現(xiàn)于生境條件惡劣,人為干擾頻繁的立地。而中等硬度功能群則生態(tài)幅度較寬。但除了軟木灌木功能群外,其它功能群物種豐富度和多度多在土層深厚,生境條件較好的立地較高。 (4)從優(yōu)勢功能群途徑出發(fā),建立了熱帶天然林景觀分類體系。通過對TM影像進(jìn)行低通濾波(5×5)處理,最大似然監(jiān)督分類,總體精度評估和Kappa統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)以及借助GIS技術(shù)進(jìn)行優(yōu)勢功能群斑塊在森林恢復(fù)階段和地形

8、梯度上的分布格局分析。結(jié)果表明:7個(gè)土地利用類、4個(gè)恢復(fù)階段類和6個(gè)優(yōu)勢功能群類在影像上獲得了較好的分離精度,總分類精度均在78%以上;先鋒種功能群斑塊在灌木(稀樹)草地景觀、恢復(fù)初期景觀、平坡、半陽坡和陽坡面以及在海拔小于850 m的范圍內(nèi),優(yōu)勢度較高。而在恢復(fù)中后期、半陰坡和陰坡以及海拔850 m以上的景觀中則主要由頂極種功能群斑塊所控制。功能群斑塊格局在坡度梯度上敏感性不高。 (5)為了探討熱帶林不同演替階段的功能群地上生

9、物量與植被指數(shù)之間的相互關(guān)系并對其分布進(jìn)行預(yù)測,在基于遙感影像和135個(gè)樣地調(diào)查的基礎(chǔ)上,分別選取了歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)、短紅外濕度植被指數(shù)(MVI5)、中紅外濕度植被指數(shù)(MFI7)和比值植被指數(shù)(RVI)與計(jì)算的頂極種和先鋒種功能群生物量做相關(guān)分析,并利用逐步線性回歸分析分別構(gòu)建了基于植被指數(shù)的生物量回歸模型;利用殘差圖對模型的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明MFI7和MVI5與頂極種功能群生物量關(guān)系顯著,而NDVI和RVI對先鋒

10、種功能群生物量具有較好的指示作用;頂極種和先鋒種功能群生物量具有高預(yù)測面積的區(qū)域分別占總面積的73.98%和88.08%,表明兩個(gè)生物量模型均具有較好的模擬效果;模擬結(jié)果表明頂極種功能群生物量主要集中于研究區(qū)中部、北部和西南部區(qū)域,而先鋒種功能群生物量分布并沒表現(xiàn)出明顯的規(guī)律,而是不均衡的散布于整個(gè)研究區(qū)。 (6)為了探尋景觀格局和物種豐富度的關(guān)系,利用最大似然監(jiān)督分類方法對該區(qū)核心區(qū)5個(gè)連續(xù)的景觀進(jìn)行了斑塊類型的劃分;在每個(gè)斑

11、塊類型內(nèi)計(jì)算了各功能群物種豐富度的平均數(shù);結(jié)合主成分分析和多重回歸模型進(jìn)行了景觀格局指數(shù)和各功能群物種豐富度的相關(guān)分析。分析結(jié)果表明在斑塊類型水平上斑塊類型面積比例、邊界密度、總邊界對比度指數(shù)和面積加權(quán)平均形狀指數(shù)是影響各功能群物種豐富度分布的主要因子;相對于先鋒功能群,景觀破碎化對頂極功能群影響較大,表現(xiàn)為隨著生境多樣性的增加和生境形狀的復(fù)雜化相對于先鋒功能群,頂極功能群物種豐富度增加明顯,而隨著邊界密度的增加和總邊界對比度指數(shù)的提高

12、,先鋒功能群物種數(shù)略有增加,而頂極功能群物種數(shù)有顯著減小的趨勢。 (7)為了探討在熱帶天然林景觀中關(guān)鍵種的潛在分布,首先在功能群框架下運(yùn)用優(yōu)勢度指數(shù)法進(jìn)行了關(guān)鍵種的確定;采用基于GIS的GARP生態(tài)位模型對主要關(guān)鍵種的地理分布進(jìn)行了預(yù)測,并應(yīng)用受試者工作特征分析進(jìn)行了模型精度驗(yàn)證;應(yīng)用多元線性回歸分析對影響各關(guān)鍵種潛在分布的關(guān)鍵因子進(jìn)行了確定。結(jié)果表明:在8個(gè)功能群中,先鋒種、頂極灌木種和頂極超冠層喬木種劃分出的關(guān)鍵種較為理想

13、:在進(jìn)行預(yù)測的8個(gè)關(guān)鍵種中,除了先鋒主林層喬木種海南楊桐(ddinandra hainanensis),其它3個(gè)先鋒種包括毛稔(Melastoma sanguiueum)、銀柴(Aporosa chinensis)和楓香(Liquidambar formosana)在研究區(qū)北部、西部以及西南部均具有較高的發(fā)生概率,而頂極種除了頂極超冠層喬木種南亞松(Pinus merkusii)外,九節(jié)(Psychotria rubra)、高腳羅傘(A

14、rdisia quinquegona)和海南椎(Castanopsis hainanensis)具有相似的潛在分布格局,在研究區(qū)中部、東南部和南部地區(qū)具有較高的發(fā)生概率;相關(guān)分析表明極端最低溫、年均溫、極端最高溫、年均降水量、海拔和坡向6個(gè)因子是影響研究區(qū)關(guān)鍵種潛在分布的關(guān)鍵因子;精度檢驗(yàn)表明,GARP模型對8個(gè)關(guān)鍵種的潛在分布預(yù)測效果均較好。 (8)為了探討在熱帶天然林景觀進(jìn)行基于功能的潛在自然植被分布,首先采用生態(tài)位模型途徑

15、對8個(gè)功能群的潛在分布進(jìn)行了模擬;其次對TM影像采用最大似然監(jiān)督分類方法進(jìn)行了基于功能的現(xiàn)狀自然植被識別;然后通過對功能群發(fā)生概率圖進(jìn)行疊加,并在參考現(xiàn)狀植被分布以及在功能群之間相互作用規(guī)則的制約下,構(gòu)建了最終的潛在自然植被分布圖。結(jié)果表明:生態(tài)位模型對8個(gè)功能群的潛在分布預(yù)測效果均較好,平均曲線下面積達(dá)到了0.81;先鋒種功能群和頂極種功能群呈現(xiàn)出相異的分布格局,反映了兩大類功能群個(gè)體生態(tài)學(xué)特性的差別和對環(huán)境的適應(yīng)差異;各功能植被類型

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