基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦血管疾病專家診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、腦血管疾病已成為危害中老年人身體健康和生命的主要疾病。根據(jù)其病理變化分為出血性和缺血性腦血管病兩大類，主要癥狀表現(xiàn)為：頭痛、眩暈、惡心、嘔吐、偏癱、偏身感覺障礙、偏盲、失語、嗜睡或昏迷等。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近期發(fā)展最快的人工智能領(lǐng)域研究成果之一。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是階層型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最廣泛的一類，它通過迭代梯度算法求解前饋網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出與期望輸出之間的最小均方差值，并能反向傳遞和修改誤差。隨著誤差逆?zhèn)鞑バ拚牟粩噙M(jìn)行，網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入模

2、式響應(yīng)的正確率也不斷上升。當(dāng)參數(shù)適當(dāng)時(shí)，此網(wǎng)絡(luò)能夠收斂到較小的均方差。 本文在介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有關(guān)原理的基礎(chǔ)上，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂緩慢的缺陷，以L-M算法代替梯度下降法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了基于L-M算法的腦血管疾病BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該算法較梯度下降算法大大加快了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型共三層由16個(gè)輸入層節(jié)點(diǎn)，11個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)，4個(gè)輸出層節(jié)點(diǎn)組成，用該模型可以根據(jù)16個(gè)腦血管疾病典型癥狀診斷出4種腦血管疾病。

3、 本文采用Visual C++6.0實(shí)現(xiàn)了該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，為了加強(qiáng)模塊化和以后改進(jìn)方便訓(xùn)練算法和矩陣操作部分分別用動(dòng)態(tài)鏈接庫實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)分為訓(xùn)練和診斷兩部分，系統(tǒng)首先根據(jù)給定樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后保存BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣。在診斷時(shí)首先調(diào)入權(quán)值矩陣，根據(jù)輸入的癥狀，進(jìn)行BP網(wǎng)絡(luò)的前向計(jì)算，得到輸出結(jié)果，然后和4種疾病的標(biāo)準(zhǔn)輸出比較得出診斷結(jié)果。本文將訓(xùn)練后的系統(tǒng)用于診斷測試，取得了較好的效果。表明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在疾病診斷方面的應(yīng)用是可行的