基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和DSP技術(shù)的模擬電路診斷系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代電子技術(shù)的飛速發(fā)展,大規(guī)模集成電路的應用,電路規(guī)模和結(jié)構(gòu)日趨功能化和模塊化,研究如何運用現(xiàn)代診斷技術(shù)從大規(guī)模容差電路中準確地診斷出存在故障元件,是實際工程迫切需要解決的課題,也是模擬電路故障診斷理論和方法走向?qū)嶋H應用的關鍵步驟之一。本論文以現(xiàn)代測試技術(shù)、信號處理、信息融合等理論為基礎,以神經(jīng)網(wǎng)絡在模擬電路故障診斷中的應用為主線,深入研究了模擬電路的故障特征提取和故障診斷方法。用TMS320F2812對選定的待測電路在元件存在容差

2、的條件下,實現(xiàn)了模擬電路軟故障診斷。作者的主要工作成果有如下八個方面:1、詳細討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡在模擬電路故障診斷中的應用和故障特征提取方法,并且在MATLAB下編寫了權(quán)值和閾值的訓練程序,仿真驗證了結(jié)果的可行性;2、在PSpice4.02下編寫待測電路模擬源程序,進行蒙特卡羅分析,得到神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的數(shù)據(jù)樣本集;3、采用多頻組合法建立了故障樣本集;4、采用DSP產(chǎn)生了四種頻率的PWM信號,經(jīng)搭建的四路三階濾波電路得到所需四種頻率的激勵信