手寫(xiě)體漢字的合成方法研究.pdf

1、手寫(xiě)體漢字識(shí)別和生成一直是模式識(shí)別領(lǐng)域的一大難題，對(duì)手寫(xiě)體漢字識(shí)別的研究有助于提出解決模式識(shí)別一些基本問(wèn)題的方法，手寫(xiě)體漢字生成的研究則有助于手寫(xiě)體識(shí)別的研究。用生成的手寫(xiě)體字符可以為機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別提供大量的訓(xùn)練樣本，還可以用合成的字符生成個(gè)性化文檔。 現(xiàn)有的關(guān)于字符生成的算法大部分都是關(guān)于英文字符，但這些算法都不適合漢字的生成。本文通過(guò)兩個(gè)方面對(duì)漢字合成進(jìn)行分析，一是用英文字符的方法即形狀統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行漢字合成，具體包括了

2、三個(gè)方面：漢字形狀的變化表示、漢字筆劃的形狀表示和筆劃、部首的空間結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)。 另一方面是基于漢字層次模型的合成方法，通過(guò)漢字的三層等級(jí)表示將漢字分解為基本的部件。這些基本部件形成筆劃和部首數(shù)據(jù)集合。在合成過(guò)程，我們運(yùn)用基于小波變換的特征提取方法選取合適的筆劃和部首作為候選。并且我們從漢字的結(jié)構(gòu)特征出發(fā)提出了一些漢字的“美學(xué)約束”。在組合過(guò)程中我們運(yùn)用遺傳算法來(lái)搜索符合“美學(xué)約束”的最優(yōu)結(jié)果。具體內(nèi)容包括四個(gè)方面：漢字的三層等級(jí)表

3、示模型、漢字的“美學(xué)約束”定義、基于小波分解的特征提取、基于遺傳算法的最優(yōu)搜索。具體為： (1) 漢字的三層等級(jí)表示模型 大部分得漢字是由一些基本的筆劃和部首組成，本文將漢字分解成“ ”三層模型。 (2) 漢字的部件之間的關(guān)系 從漢字的結(jié)構(gòu)性質(zhì)出發(fā)，我們定義了一些符合漢字特性的“美學(xué)約束”，并將這些“約束”量法。并在搜索過(guò)程中搜索符合這些“約束”的漢字。 (3) 基于小波分解的特征提取 本文引入小波變換，并利用小