基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的手寫體漢字識別.pdf

1、漢字識別是模式識別的一個重要分支，也是文字識別領(lǐng)域最為困難的問題，它涉及到模式識別，圖象處理，數(shù)字信號處理等學(xué)科，是一門綜合性技術(shù)，在中文信息處理，辦公自動化，人工智能等領(lǐng)域，都有著重要的使用價值和理論意義。脫機手寫體漢字識別因其自身的復(fù)雜性，使得系統(tǒng)的實現(xiàn)具有很大的困難，目前還沒有十分成熟的產(chǎn)品，是一門待發(fā)展的技術(shù)，因此它成為了國內(nèi)外研究的熱點。 特征提取是漢字識別過程中最重要的環(huán)節(jié)，快速地提取穩(wěn)定、可靠并能充分描述漢字模式的

2、特征，是手寫體漢字識別的關(guān)鍵。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是分析幾何形狀和結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)方法，是建立在集合代數(shù)基礎(chǔ)上，用集合論方法定量描述集合結(jié)構(gòu)的科學(xué)。 本文提出一種以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)為基礎(chǔ)的漢字特征提取新方法。它改進及利用形態(tài)學(xué)的基本運算，無需對原圖像進行預(yù)處理等操作，直接對手寫印刷體漢字原始圖像進行處理，從中提取出穩(wěn)定有效的筆劃方向特征。它具有完備的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，無需對原始字符圖像進行預(yù)處理，細化等操作，大大節(jié)約了系統(tǒng)開銷，在運算速度方面比其他特征提