SVM核參數(shù)選擇方法在手寫體漢字識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，手寫體漢字識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于文獻(xiàn)檢索、辦公自動(dòng)化、郵政系統(tǒng)、銀行票據(jù)處理等方面。由于手寫體漢字識(shí)別存在太多的技術(shù)難點(diǎn)，使得大類別手寫體漢字的識(shí)別還不能達(dá)到實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)處理要求，而在實(shí)際應(yīng)用中，通常只需對(duì)小字符集手寫體漢字進(jìn)行識(shí)別，如銀行票據(jù)中的手寫體金融漢字，現(xiàn)代商業(yè)銀行迫切希望能對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。因此，研究這種小字符集手寫體漢字識(shí)別有一定的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)對(duì)進(jìn)一步研究大類別手寫體漢字識(shí)別有一定的指

2、導(dǎo)作用。 銀行票據(jù)中的手寫體金融漢字識(shí)別屬于漢字識(shí)別的具體問(wèn)題，本文在簡(jiǎn)單介紹手寫體漢字的識(shí)別流程之后，詳細(xì)討論了識(shí)別過(guò)程中分類器設(shè)計(jì)方法。在分類器設(shè)計(jì)方法中，由于SVM分類器表現(xiàn)出傳統(tǒng)分類器所不具有的處理小字符集細(xì)分類問(wèn)題的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，本文采用SVM方法對(duì)銀行票據(jù)中手寫體金融漢字進(jìn)行分類識(shí)別。 SVM方法是基于核的學(xué)習(xí)方法，在設(shè)計(jì)SVM分類器之前，首先要解決的問(wèn)題是SVM核函數(shù)及核參數(shù)的確定，它將直接影響到SVM分類器