考慮共同配送和能耗的車輛路徑問題優(yōu)化研究.pdf

1、共同配送是配送發(fā)展的重要趨勢之一，其價值在于通過合作、資源共享降低物流成本、提高物流效率，同時削減在途運行車輛，緩解城市交通壓力，節(jié)約社會資源、減輕環(huán)境污染。由于其存在的重要價值，共同配送在發(fā)達國家（如德國、日本）得到了廣泛的實踐應(yīng)用，在我國，共同配送尚處于起步階段，隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，物流環(huán)境的不斷成熟以及物流成本、交通擁擠帶來的持續(xù)壓力，將促使共同配送在我國迅速發(fā)展。然而，共同配送企業(yè)在實際運作中，存在著一些問題亟待解決，例如，如何

2、整合現(xiàn)有配送資源，如何降低配送車輛能耗，發(fā)揮更大的效益？
　　本文首先分析了共同配送的運作模式，通過對現(xiàn)有模式的分析得出共同配送的資源整合主要體現(xiàn)為三個方面:客戶資源、配送車輛資源和配送點資源，并在此基礎(chǔ)上建立了幾類共同配送策略。
　　其次，根據(jù)客戶資源共享的情況，考慮區(qū)域經(jīng)濟一體化過程中，供應(yīng)鏈的供應(yīng)企業(yè)或零售連鎖企業(yè)等，當(dāng)其公司發(fā)展到一定的規(guī)模后，存在有多個配送中心實行共同配送的情況，以滿足客戶差異性的商品需求，和日漸小

3、批量、多批次的配送需求，需要考慮基于客戶差異性的情況來整合客戶資源，提高配送效率和服務(wù)水平。文中構(gòu)建了客戶分組條件下的多配送點車輛路徑模型，以配送距離最短為優(yōu)化目標(biāo)，在遺傳算法的基礎(chǔ)上進行算法設(shè)計，通過設(shè)計插入變異改變配送中心客戶群數(shù)量，提高路徑搜索的廣度，并將改進算法與傳統(tǒng)算法在運行結(jié)果上進行了對比分析，并進一步分析了不同種群下的尋優(yōu)過程。
　　再次，根據(jù)配送車輛共享的情況，考慮實際配送運作中，客戶需求的變化性，配送車輛在完成每

4、階段最后一個客戶點的配送服務(wù)后，無需回到出發(fā)車場，可選擇就近車場?？炕蛞罁?jù)資源共享降低成本的原則，將車輛?？吭陂_放的協(xié)同企業(yè)車場。每次配送階段均為獨立的，隨著客戶需求的變化，配送車場的配送車輛隨著不斷變化的配送需求而調(diào)整車場車輛數(shù)。文中構(gòu)建了車場開放條件下的多配送點車輛路徑模型，以配送距離最短為優(yōu)化目標(biāo)，在粒子群算法的基礎(chǔ)上進行了算法設(shè)計，通過對粒子更新進行設(shè)計，提高算法的搜算廣度，避免陷入局部最優(yōu)，并將改進算法與傳統(tǒng)粒子群算法進行對比