針對彩色圖像的脈沖噪聲濾波器.pdf

1、近年來彩色圖像濾波技術(shù)已經(jīng)為人們所重視，并廣泛應用于數(shù)字圖像處理、計算機視覺、通信行業(yè)、地理信號處理和生物醫(yī)學領域。彩色圖像在傳輸和獲取過程中，由于傳感器故障、電磁干擾、光學器件的缺陷以及傳輸過程的失誤，使得圖像受到脈沖噪聲的污染，不僅降低了圖像質(zhì)量，而且影響下一步的圖像處理。因此濾波技術(shù)在圖像的前期處理中非常關(guān)鍵。 彩色圖像濾波器可以分為兩大類：線性濾波器和非線性濾波器。與線性濾波器相比，非線性濾波器在濾除脈沖噪聲的同時，能較

2、好的保留邊緣和細節(jié)，因此得到廣泛的研究和應用。其中向量中值濾波器是常用而且有效的非線性濾波器之一，由于這種濾波器對彩色圖像的每個象素不加區(qū)別的做中值濾波處理，使得細節(jié)和邊緣等高頻信息被誤認為是脈沖噪聲而去除，造成圖像結(jié)構(gòu)信息的丟失。 本文提出了三種新的基于脈沖檢測和噪聲去除兩步結(jié)構(gòu)的非線性濾波器。第一種是基于核心密度估計檢測的隨機游走排序濾波器。該方法在脈沖檢測階段利用核心密度函數(shù)計算每個象素的核心密度值，以此判斷中心象素是否是

3、脈沖噪聲。在噪聲去除階段將隨機游走的概念引入到向量排序中，通過最大化中心象素與周圍象素的轉(zhuǎn)移概率計算濾波器的輸出。第二種是基于漸進式開關(guān)中值檢測的向量中值濾波器。該方法在檢測階段通過迭代方式，比較濾波窗口內(nèi)中心象素與中值象素的差值，以此判斷中心象素是否是脈沖噪聲。在噪聲去除階段，向量中值濾波器對檢測出的象素進行可變窗口大小的濾波操作，利用窗口中非脈沖噪聲的象素計算其向量中值作為輸出。第三種是基于絕對差值排序檢測的指數(shù)相似度排序濾波器。該