數(shù)字圖像高密度脈沖噪聲的中值濾波算法研究.pdf

1、圖像在采集和傳輸過程中，往往會(huì)引入不同程度的噪聲，這就為后面的邊緣檢測、圖像分割和形狀識(shí)別等帶來很大的難度，所以圖像去噪是圖像處理中非常重要的一環(huán)。影響圖像質(zhì)量的噪聲中最常見的是高斯噪聲和脈沖噪聲，本文主要針對(duì)脈沖噪聲提出新的濾波算法。中值濾波及其各種改進(jìn)方法是常用的去除脈沖噪聲的濾波方法，它對(duì)去除脈沖噪聲具有較好的性能，去噪后在人眼敏感的平滑區(qū)域不存在或有較少的噪聲，但是現(xiàn)存的中值濾波算法在圖像的結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)保護(hù)上較差，尤其是在高密度脈沖

2、噪聲污染下，復(fù)原引起的失真較嚴(yán)重。 本文針對(duì)高密度脈沖噪聲提出兩種改進(jìn)型的中值濾波算法。一種濾波方法命名為HSADMF是針對(duì)高密度椒鹽噪聲污染情況下的改進(jìn)中值濾波法。HSADMF是基于序列圖像的椒鹽噪聲去除的算法，利用椒鹽噪聲的正負(fù)脈沖特性，提出點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的檢測算法，把像素點(diǎn)分為信息點(diǎn)和可疑噪聲點(diǎn)，僅對(duì)噪聲點(diǎn)進(jìn)行濾波處理，充分利用每幅圖像的有用信息來恢復(fù)受污染的圖像，取得了良好的恢復(fù)效果。分灰度圖像和彩色圖像分析該濾波方法的特性及其