高密度熒光分子定位算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、定位顯微鏡的工作原理是基于重復(fù)定位顯微鏡成像的周期和活躍分子的定位.它的空間分辨率由熒光分子定位的精度和被定位的熒光分子數(shù)共同決定，為在不犧牲空間分辨率的基礎(chǔ)上提高時(shí)間分辨率，需要提高熒光分子的密度的同時(shí)提高定位精度.因此，發(fā)展高密度熒光分子定位算法對(duì)于提高定位顯微成像技術(shù)具有重要的意義.
　　現(xiàn)有的高密度熒光分子定位算法主要研究強(qiáng)信號(hào)嵌入到弱背景下的情況，而致力于研究弱信號(hào)嵌入在強(qiáng)背景下的SSM-BIC算法中對(duì)于子區(qū)域提取選擇了

2、包含光斑的矩形區(qū)域，這可能會(huì)使得區(qū)域包含冗雜的背景噪聲.從高密度熒光分子成像整個(gè)流程可知，完整的圖像分析包括子區(qū)域提取、模型選擇和熒光分子定位算法三個(gè)大步驟,本文提出了一種處理弱信號(hào)嵌入強(qiáng)背景下的高密度熒光分子定位的方法-基于圖像處理的高斯擬合算法，其中基于腐蝕的區(qū)域生長(zhǎng)法提取的只包含光斑的不規(guī)則區(qū)域避免了冗雜的背景噪聲的影響.此算法不僅在子區(qū)域提取方法上提出改進(jìn)，而且在定位算法上給出了不規(guī)則區(qū)域下的高斯擬合模型，在模型選擇上利用AIC

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