圖像引導(dǎo)濾波器在單幅圖像復(fù)原中的應(yīng)用.pdf

1、降質(zhì)圖像的存在使得圖像復(fù)原成為機器視覺的一個重要研究領(lǐng)域，其中霧天模糊圖像和散焦模糊圖像是最為常見的降質(zhì)圖像。目前關(guān)于霧天圖像和散焦圖像的復(fù)原方法有很多，取得的效果也較為顯著，但是還存在一些問題，主要有噪聲放大、計算復(fù)雜度高和傳輸圖/模糊圖不精確。
　　針對這些問題，本文對單幅霧天模糊圖像和散焦模糊圖像的復(fù)原進(jìn)行研究。利用引導(dǎo)濾波器的原理，依據(jù)退化模型和合適的約束條件，設(shè)計了圖像引導(dǎo)濾波器，該濾波器僅通過單次迭代來實現(xiàn)最優(yōu)化問題的

2、求解，且具有保邊去噪功能。本文的工作主要有以下三個方面：
　　(1)用最優(yōu)化框架描述了霧天圖像復(fù)原問題，針對傳輸圖和噪聲項分別設(shè)計了聯(lián)合雙邊濾波器和雙邊濾波器，利用兩次圖像引導(dǎo)濾波器對此優(yōu)化問題求解，達(dá)到了同步復(fù)原與去噪的效果。另外，通過色彩恢復(fù)因子保證霧天圖像色彩的真實性。
　　(2)針對散焦退化過程提出一種新的點退化模型，拋棄了傳統(tǒng)的卷積形式的退化模型，這為高效的離焦復(fù)原算法提供了理論保障。
　　(3)采用局部模糊