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1、近年來,隨著印制電路板(Printed circuit board,簡(jiǎn)稱PCB)生產(chǎn)復(fù)雜度和產(chǎn)量的提高,人工目檢等傳統(tǒng)PCB缺陷檢測(cè)方法因接觸受限、高成本、低效率已逐漸不能滿足檢測(cè)需要?;趫D像處理的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)AOI(Automated optical Inspection)系統(tǒng)已展現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)。面對(duì)國(guó)外昂貴的檢測(cè)設(shè)備和國(guó)內(nèi)旺盛的電路板生產(chǎn)需求,研究快速實(shí)用的PCB自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)技術(shù)具有重要的學(xué)術(shù)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本文著重從AOI系統(tǒng)的硬件平
2、臺(tái)的搭建和軟件部分的圖像拼接算法進(jìn)行了研究與實(shí)現(xiàn)。 文中闡述AOI系統(tǒng)原理與結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了環(huán)形LED照明系統(tǒng)與高精度伺服控制系統(tǒng),研究了基于特征的圖像拼接算法,并在visual C++環(huán)境下進(jìn)行程序設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn),重點(diǎn)研究了基于區(qū)域的圖像拼接算法,提出并在visual C++環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了基于區(qū)域的彩色圖像拼接算法。該算法應(yīng)用基于小波變換的同態(tài)濾波方法,局部搜索策略等關(guān)鍵技術(shù),取得較好的拼接效果。文章最后對(duì)基于區(qū)域的彩色圖像拼接算
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