基于Android平臺(tái)的圖像拼接算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像拼接作為圖像處理領(lǐng)域中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，是當(dāng)前的一個(gè)熱門研究方向，已經(jīng)在PC平臺(tái)上取得了不少的研究成果。然而，圖像拼接在移動(dòng)平臺(tái)上的相關(guān)研究卻一直比較少，一些傳統(tǒng)的PC圖像拼接算法在處理效率和資源耗費(fèi)上不一定適合移動(dòng)平臺(tái)。Android是當(dāng)前移動(dòng)平臺(tái)的主流操作系統(tǒng)，因此研究基于Android平臺(tái)上的圖像拼接算法和應(yīng)用顯得尤為必要，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。為此，本文展開(kāi)了以下相關(guān)工作。
　　首先，綜述了圖像拼接技術(shù)的主要流程，包括圖像

2、獲取、圖像預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)和圖像融合等。研究了預(yù)處理中的濾波算法和縮放算法，通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，提出分別使用效果較好的高斯濾波和二階線性插值進(jìn)行濾波和縮放，并詳細(xì)介紹了圖像配準(zhǔn)的基本框架。
　　其次，研究了基于邊緣輪廓提取的圖像拼接算法，并在動(dòng)態(tài)規(guī)劃配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上提出了一種基于鏈碼的角點(diǎn)檢測(cè)的貪心配準(zhǔn)拼接改進(jìn)算法。該算法采用貪心配準(zhǔn)的思想，首先對(duì)圖像根據(jù)鏈碼長(zhǎng)度進(jìn)行貪心分組，然后根據(jù)貪心鏈碼配準(zhǔn)進(jìn)行精確匹配，得到一幅完整的拼接圖像，實(shí)驗(yàn)結(jié)

3、果表明該貪心匹配有效的提高了圖像拼接的效率和準(zhǔn)確率。
　　再者，研究了基于灰度比值模板配準(zhǔn)的圖像拼接算法，針對(duì)比值模板算法誤配準(zhǔn)率高的情況，本文提出在比值模板中加入Sobel梯度因子，使模板配準(zhǔn)問(wèn)題轉(zhuǎn)化到判斷線段相似性的問(wèn)題上，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法有效的降低了圖像的誤配準(zhǔn)。
　　最后，設(shè)計(jì)了一款基于Android平臺(tái)的圖像拼接軟件，并用改進(jìn)的圖像拼接算法來(lái)實(shí)現(xiàn)主要功能模塊，如拼接模塊、圖像修復(fù)模塊等。該軟件可用于圖像修復(fù)，也可