基于感興趣區(qū)域編碼技術(shù)的乳腺X線攝片壓縮算法.pdf

1、數(shù)字化乳腺X線攝片通常其大小為40Mb左右,很大程度上妨礙了遠(yuǎn)程診斷和計(jì)算機(jī)輔助診斷的發(fā)展。為了便于存檔與通信及計(jì)算機(jī)輔助診斷，亟需一種有效降低存儲(chǔ)和傳輸開(kāi)銷(xiāo)的數(shù)字編碼算法?；谛〔ㄗ儞Q的層次樹(shù)集合分裂算法（SPIHT）的基本原理和JPEG2000中ROI編碼技術(shù)，建立了一個(gè)人機(jī)交互的乳腺感興趣區(qū)域編碼系統(tǒng)。
　　 系統(tǒng)中利用乳腺X線攝片經(jīng)過(guò)5/3提升小波變換后的一些特征，對(duì)原始SPIHT算法進(jìn)行有效改進(jìn)。通常高頻子帶之間具有強(qiáng)

2、相似性，即當(dāng)一個(gè)高頻子帶是零樹(shù)時(shí)，另外兩個(gè)高頻子帶在大部分情況下也是零樹(shù)，根據(jù)這一特征可以對(duì)初始化加入不重要集合列表(LIS)中的集合對(duì)象進(jìn)行統(tǒng)一的編碼，減少不重要信息的編碼開(kāi)銷(xiāo)；根據(jù)小波變換后能量的集中特性和人眼視覺(jué)對(duì)低頻信息較高頻信息更為敏感的特性，對(duì)圖像中的低頻信息部分，即與最低級(jí)小波變換和感興趣區(qū)域(ROI)相關(guān)的小波系數(shù)進(jìn)行優(yōu)先編碼，對(duì)圖像中的高頻部分，及剩余小波系數(shù)進(jìn)行滯后編碼，具體實(shí)現(xiàn)是將與高頻部分相關(guān)的小波系數(shù)進(jìn)行右移，