基于DWT與HVS的感興趣區(qū)域編碼研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,圖像壓縮編碼已成為網(wǎng)絡(luò)通信中的一個(gè)一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié),且國(guó)際上也制定了一系列的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。為了解決圖像壓縮質(zhì)量與壓縮比間的矛盾,新一代圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000中提出了一種新的技術(shù),即感興趣區(qū)域(Region of Interest,ROI)圖像編碼。當(dāng)前,此技術(shù)已經(jīng)成為圖像壓縮編碼領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
　　 本文首先介紹了基于小波變換的圖像壓縮原理以及主要算法;其次對(duì)人類視覺系統(tǒng)處理

2、圖像信息的特性和視覺模型進(jìn)行了分析,并應(yīng)用于圖像壓縮編碼,且通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)了其有效性;然后,在上述基礎(chǔ)上研究了感興趣區(qū)域圖像編碼技術(shù)。本文對(duì)感興趣區(qū)域編碼的研究工作主要如下:
　　 1.研究分析了JPEG2000中兩種ROI編碼方法和幾種改進(jìn)的ROI編碼方法。通過實(shí)驗(yàn),對(duì)影響ROI圖像編碼的因素進(jìn)行了研究,證實(shí)了小波域中系數(shù)對(duì)圖像的影響。即利用JPEG2000中的一般位移法對(duì)小波分解后的低頻和部分高頻系數(shù)作提升,以達(dá)到對(duì)感興趣區(qū)域

3、和全圖質(zhì)量的提高,然后結(jié)合SPIHT算法進(jìn)行編碼。對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明:提升低頻和中頻系數(shù)后,可以提高重構(gòu)后的圖像質(zhì)量。
　　 2.針對(duì)感興趣區(qū)域中存在的紋理豐富圖像,提出了一種基于人眼視覺特性的感興趣區(qū)域圖像壓縮。該方法首先對(duì)小波域圖像不同頻率和不同方向的系數(shù)進(jìn)行加權(quán),然后采用感興趣區(qū)域編碼中的最大位移法對(duì)小波域中的ROI系數(shù)作提升,最后通過SPIHT算法進(jìn)行編碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法比基于小波變換的感興趣區(qū)域編碼方法更加有效。