蜂窩網(wǎng)無線定位算法及其性能分析.pdf

1、近年來通信技術得到迅速發(fā)展，尤其是蜂窩移動通信技術的迅猛發(fā)展，用戶數(shù)量迅速增加。推動移動通信發(fā)展的主要因素是通信質量的提高和新的服務業(yè)務的發(fā)展。因此當前的無線蜂窩系統(tǒng)并不僅僅限于傳統(tǒng)的語音通信服務，而需要不斷增加新的服務功能。其中利用無線蜂窩系統(tǒng)實現(xiàn)移動臺的定位就是一項具有巨大市場前景的業(yè)務，因此移動臺的定位研究成為熱點。 本文首先介紹了移動定位技術的基本原理和目前的主要定位技術，并對這些定位技術進行了比較。針對目前采用最多的T

2、DOA定位技術，給出了TDOA定位算法的數(shù)學模型，介紹了三種定位算：Chan算法，Taylor級數(shù)展開法和Fang算法。針對Chart算法和Taylor展開算法的優(yōu)缺點，構造出了將Chan算法的定位結果作為Taylor算法的初始估計值代入，較好地提高了定位精度。 本論文的重點內容是遺傳算法在蜂窩網(wǎng)無線定位中的應用，首先介紹了遺傳算法的基本原理，然后分別建立起基于遺傳算法的TDOA定位算法、基于遺傳算法的TDOA/AOA定位算法和

3、基于遺傳算法的TOA/AOA定位算法，并在相同的仿真環(huán)境下將它們與Chart算法、Taylor算法、Fang算法進行性能比較。仿真結果表明：這三種算法能顯著地提高了定位精度。 本論文的又一重點內容是基于混合GPS/蜂窩網(wǎng)的無線定位方法。首先分析了目前兩種主要無線定位技術即基于GPS和基于蜂窩移動通信網(wǎng)絡定位的優(yōu)缺點，接著構造出一種GPS和蜂窩網(wǎng)相結合的混合定位方法。該方法將GPS和TOA測量值相結合，彌補了獨立的GPS和基于蜂窩