基于EMD與粗糙集相結(jié)合的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)和科學技術的迅速發(fā)展，現(xiàn)代設備的結(jié)構(gòu)越來越復雜，自動化系統(tǒng)的規(guī)模越來越大。同時人們對設備安全、穩(wěn)定、長周期運行的要求也越來越迫切。然而，一個部件故障常常引起鏈式反應，導致整個系統(tǒng)甚至整個生產(chǎn)過程不能正常運行乃至癱瘓。所以現(xiàn)代系統(tǒng)運行的安全性和可靠性已成為人類必須解決的刻不容緩的問題，機電系統(tǒng)的故障診斷也就顯得尤為迫切。
　　 在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中，基于經(jīng)驗模態(tài)分解的（EMD）信號處理方法和基于粗糙集（RS）的建模方法

2、作為較新的技術已經(jīng)被應用，并體現(xiàn)出了較好的效果。但是其中也有一些不足，為克服這些不足，本文將EMD方法與變精度粗糙集理論（VPRS）相結(jié)合，提出了一種更有效的故障診斷方法。該方法主要包含四個步驟：數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的預處理、VPRS模型約簡和故障判斷。
　　 首先，采集旋轉(zhuǎn)機械轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的振動信號，將其作為待處理數(shù)據(jù)。然后，用EMD方法對振動信號進行處理，分解出IMF分量，并將計算出的IMF分量的能量特征作為決策表的條件屬性。之后，