基于模糊推理和粗糙集的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的研究.pdf

1、故障診斷技術(shù)發(fā)展數(shù)十年來(lái),已經(jīng)從簡(jiǎn)單的觀察,數(shù)據(jù)處理到以傳感器和動(dòng)態(tài)測(cè)試技術(shù)為手段,以信號(hào)處理和建模處理為基礎(chǔ)的現(xiàn)代診斷技術(shù),現(xiàn)在到了新的階段——智能診斷技術(shù)階段。本論文主要是以典型的旋轉(zhuǎn)機(jī)械——風(fēng)機(jī)為研究對(duì)象,在診斷系統(tǒng)構(gòu)建方面做了相關(guān)研究。本文研究的重點(diǎn)是粗糙集約簡(jiǎn)可以讓診斷過(guò)程更快速,也更準(zhǔn)確;構(gòu)建了診斷平臺(tái),使之能識(shí)別典型的故障,這之中構(gòu)建了知識(shí)庫(kù)和設(shè)計(jì)了知識(shí)推理的策略。系統(tǒng)來(lái)說(shuō),本文做了以下方面的研究和探討:
　　1)介

2、紹了故障征兆提取和故障推理方法。
　　2)用Access2003和框架理論建立風(fēng)機(jī)征兆數(shù)據(jù)庫(kù),然后用VB6.0有效的連接建立起數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合正向推理策略構(gòu)建成診斷系統(tǒng)。
　　3)提取出各常見風(fēng)機(jī)故障的特征,然后按照征兆順序依次排列,一一對(duì)應(yīng)數(shù)字化后,組成特征向量,運(yùn)用粗糙集和約簡(jiǎn)理論,借助MATLAB實(shí)現(xiàn)證明約簡(jiǎn)后的診斷結(jié)果,更快,更全面。
　　4)采用了模糊推理理論,在建立知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行判別診斷。模糊推理是利用模糊

3、性知識(shí)進(jìn)行的一種不確定性推理,模糊推理理論的基礎(chǔ)是模糊集理論以及在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的模糊邏輯,它所處理的事物自身是模糊的,適用于故障知識(shí)的識(shí)別,通過(guò)建立起的仿真診斷也可說(shuō)明這點(diǎn)。
　　5)運(yùn)用VB6.0構(gòu)建故障診斷系統(tǒng)時(shí),當(dāng)邏輯層次比較復(fù)雜的時(shí)候,無(wú)可避免的要面對(duì)復(fù)雜的知識(shí)搜索等問題,需要考慮知識(shí)組織和推理機(jī)制的改進(jìn),此系統(tǒng)具有不斷完善的功能,知識(shí)庫(kù)可以不斷添加和維護(hù),為此故障診斷可以隨著使用時(shí)間的推移,診斷結(jié)果可以越來(lái)越精確。<