旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代工業(yè)中,旋轉(zhuǎn)機械(電機、軸承及軸等)被受廣泛使用,并成為主要的動力源。旋轉(zhuǎn)機械工作環(huán)境惡劣,工作時間長,且起動頻繁,易出現(xiàn)各種故障。若能對旋轉(zhuǎn)機械進行有效的狀態(tài)監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)故障并進行維修或更換,既能避免鏈鎖故障的發(fā)生,且保證了生產(chǎn)安全,提高機械的使用效率。因此,旋轉(zhuǎn)機械故障診斷有著直接的實際意義。
　　在機械故障診斷領域,頻域分析已經(jīng)相當成熟,主要是通過分析電流及振動信號的特征頻率來進行故障診斷;頻域分析方法在轉(zhuǎn)速恒定的時

2、候是非常有效的,因為振動信號與轉(zhuǎn)速有著直接的聯(lián)系。一般地,旋轉(zhuǎn)機械的轉(zhuǎn)速不是恒定的,那么測量到的與轉(zhuǎn)速密切相關的振動信號是時變的;而傳統(tǒng)的頻域信號處理方法,如Fourier變換等只適合于時不變信號的分析,因此時頻域結合的分析方法是必需的。本論文主要研究了幾種時域上的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法:多元統(tǒng)計過程控制方法、Parzen窗函數(shù)概率密度估計方法、Parks’矢量法,并把近年新出現(xiàn)的盲信號處理方法應用到頻率分析方面。
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