圖像檢測技術(shù)在運煤列車抑塵作業(yè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、為了使抑塵劑噴淋裝置在運煤列車抑塵作業(yè)中更加經(jīng)濟合理地使用，本文主要研究了圖像檢測技術(shù)的相關(guān)理論，開發(fā)了與噴淋裝置配套使用的圖像檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)由列車貨車車號識別、運煤列車識別以及車輛視頻測速三個子系統(tǒng)組成。 列車貨車車號識別研究。首先根據(jù)列車貨車車號圖像的特征，討論了車號圖像的預(yù)處理方法，采用動態(tài)閾值二值法、灰度拉伸、傾斜校正以及數(shù)學形態(tài)學處理對車號圖像進行預(yù)處理；針對車號識別中單字分割準確率不高的問題，本文提出了基于單字識別

2、的動態(tài)車號分割算法，有效地提高了分割的準確率；為避開由于貨車車號印刷字體的影響，提出了基于交叉線的字符特征提取方法，著重分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和在字符識別中的應(yīng)用實現(xiàn)，最后介紹了車號識別系統(tǒng)的軟件設(shè)計方法和實驗結(jié)果分析。 運煤列車識別研究。首先根據(jù)運煤列車的高度特征和散煤的顏色特征，提出了運煤列車的識別策略；接著介紹了紋理分析的相關(guān)理論，著重對基于灰度共現(xiàn)矩陣的紋理分析方法進行了研究，提取出能量等五種灰度共現(xiàn)矩陣的特征值作